Publication date
January 2011
DOI Publisher
计算机工程与应用 Journal
1002-8331Abstract
鉴于Contourlet变换存在冗余,小波变换不能准确捕获图像特征等不足,提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种基于人眼视觉特性的混合域图像压缩编码算法.算法对原始图像进行小波分解,对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解；根据人眼视觉特性(HVS),对不同子块变换系数进行加权处理;结合小波分解与方向分解特点,构造扩展的空间方向树结构;根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,采用SPIHT编码思想完成图像压缩.实验结果表明,提出的混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是低比特率下).国家自然科学基金; 辽宁省自然科学基金; 视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金; 辽宁省教育厅科技研究项目; 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金; 大连市科技基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)022168-1714
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