利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法.研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数.考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量和用传统的增强方法估计的谱分量的加权求得,加权因子由噪声被掩蔽概率确定.语音增强性能的评估结果表明,这种优化的语音增强方法在减少语音失真与加强噪声抑制之间取得了良好的折衷,减少了语音的听觉失真,有效地抑制了音乐噪声,提高了增强语音的清晰度.国家自然科学基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)05753-7562
在信号检测中,突变点和脉冲点的检测尤为重要.本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点.并证明了预测因子之和为1.文中将时间域里的一维信号看成有序样品,由突变点将信号按谱系分成多类.然后对每一...
在有多人同时说话的嘈杂环境中,为什么具有正常听力的人能在一定的程度上听懂目标语句?研究这个著名的"鸡尾酒会"问题的一个新进展是将干扰言语的作用区分出了能量掩蔽和信息...
[[abstract]]在當今普遍的語音應用、諸如語音辨識、語音資訊檢索及聲控機器人等,用以消除雜訊干擾的語音強化技術扮演了相當重要的角色。在本論文中,我們提出了一個新穎的語音強化技術,其利用離散小波...
隨著語音訊號應用越來越廣泛,語音增強上的雜訊消除演算法種類變化也越來越多。但是隨著雜訊消除或壓抑的程度越大,所伴隨的訊號失真也越來越大。訊號失真的狀況深深影響後續的許多應用。例如:語音辨識。本論文研究...
[[abstract]]雜訊干擾的存在造成自動語音辨識系統其發展環境和應用環境兩者之間的不匹配, 進而導致語音辨識精確度不佳。目前處理此問題之技術可粗分為三類: 語音強化、強健性語音特徵參數呈現與語音...
[[abstract]]在本論文中,我們主要分析介紹應用於語音辨識中之三種語音特徵表示法:梅爾倒頻譜特徵係數(MFCC)、扭曲型傅立葉轉換之倒頻譜係數(WDFTCC)及珈瑪調倒頻譜係數(GTCC),並...
[[abstract]]在本篇論文中,我們使用了分負矩陣分解法(nonnegative matrix factorization,NMF)技術來強化語音,藉此提升語音的品質與語音辨識的精確率。以往基於...
[[abstract]]語音辨識技術在實際應用時,常會受到外在環境的雜訊干擾,使得辨識系統效能經常會下降,常見的語音辨識產品有手持行動電話、語音撥號辨識系統…等,大多數會在噪音干擾嚴重的環境下使用。因...
[[abstract]]本論文中,我們主要是將基於非負矩陣分解法(non-negative matrix factorization, NMF)的語音強化法探討其語者調適與雜訊調適的效能。而調適分別運...
В статье рассматриваются компьютерные процедуры очистки речи от шумов. В основе их используется мате...
在本計劃中,針對音訊訊號的遮 罩效應 (masking effect) 進行研究,提出 一個新的後遮罩 (forward masking effect) 的模型,應用在音訊壓縮音質的改善 上。這個模型...
针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,提出一种结合人耳听觉掩蔽的改进算法。将MMSE-LSA谱估计法和一种最优感知增强滤波器融入一个两极语音增强算法框架,利用人耳听觉掩蔽去除残留噪声;给出算法实施...
yesНИУ БелГУВ статье рассматриваются компьютерные процедуры очистки речи от шумов. В основе их испол...
针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法.算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号...
実環境において自律移動ロボットなどが遠隔発話の音声認識を行う場合, 背景雑音や残響などに対する対策を施すことは非常に重要である.これらに対して有効な手法として, HMM分解・合成法などのモデル適応化手...
在信号检测中,突变点和脉冲点的检测尤为重要.本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点.并证明了预测因子之和为1.文中将时间域里的一维信号看成有序样品,由突变点将信号按谱系分成多类.然后对每一...
在有多人同时说话的嘈杂环境中,为什么具有正常听力的人能在一定的程度上听懂目标语句?研究这个著名的"鸡尾酒会"问题的一个新进展是将干扰言语的作用区分出了能量掩蔽和信息...
[[abstract]]在當今普遍的語音應用、諸如語音辨識、語音資訊檢索及聲控機器人等,用以消除雜訊干擾的語音強化技術扮演了相當重要的角色。在本論文中,我們提出了一個新穎的語音強化技術,其利用離散小波...
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[[abstract]]在本論文中,我們主要分析介紹應用於語音辨識中之三種語音特徵表示法:梅爾倒頻譜特徵係數(MFCC)、扭曲型傅立葉轉換之倒頻譜係數(WDFTCC)及珈瑪調倒頻譜係數(GTCC),並...
[[abstract]]在本篇論文中,我們使用了分負矩陣分解法(nonnegative matrix factorization,NMF)技術來強化語音,藉此提升語音的品質與語音辨識的精確率。以往基於...
[[abstract]]語音辨識技術在實際應用時,常會受到外在環境的雜訊干擾,使得辨識系統效能經常會下降,常見的語音辨識產品有手持行動電話、語音撥號辨識系統…等,大多數會在噪音干擾嚴重的環境下使用。因...
[[abstract]]本論文中,我們主要是將基於非負矩陣分解法(non-negative matrix factorization, NMF)的語音強化法探討其語者調適與雜訊調適的效能。而調適分別運...
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[[abstract]]在當今普遍的語音應用、諸如語音辨識、語音資訊檢索及聲控機器人等,用以消除雜訊干擾的語音強化技術扮演了相當重要的角色。在本論文中,我們提出了一個新穎的語音強化技術,其利用離散小波...