CloudCD: Cloud-Based Community Discovery of Social Network

交往社区发现已经成为社会网络分析中一个重要的研究课题.借助于社区发现技术,可以挖掘网络中更多有价值的、可靠的隐含信息,有利于用户做出更准确、更有价值的判断和决策.但是随着社交网络的信息量日益庞大,传统技术已经很难满足对海量数据的处理需求.为有效处理大规模网络数据,借助于云计算平台,实现了一种基于云计算平台的社区发现系统——CloudCD；考虑到社区中各节点的重要性差别,CloudCD首先挖掘社区中处于核心地位的节点,然后再扩展得到附属节点,用户可以通过设定扩展步长来获得不同层次粒度的社区结构；另外,系统也充分考虑了社区重叠的状况.通过不同粒度社区挖掘、社区重叠、系统加速比3个实验,展示了系统的效果.“核高基”国家科技重大专项基金; 国家“十一五”科技支撑计划重点项目; 国家自然科学基金; 教育部重大项目培育资金项目; 微软-北京大学合作项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)0z2764-7684