Add to ORKG该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果.国家高技术研究发展计划(863计划)中国科学引文数据库(CSCD)0101304-13092
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法.计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现.该文工作拓展了有...
Attēlu atpazīšana pēdējos gados, izmantojot dziļos neironu tīklus, ir kļuvusi par vienu no vispētītā...
脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割.基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择....
该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算...
脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络.该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图...
在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决...
Проанализированы виды шумов на изображении, а также методы их устранения. Выбраны наиболее перспекти...
研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理, 如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等.研究发现, PCNN可有效地用于图像处理.虽然解决图像...
文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)进行二值图像边缘检测的新方法.计算机...
Obrazový šum je fundamentálním problémem v digitální fotografii. Cílem této práce je studium redukce...
我們提出新的階層式去雜訊方法。 王彥鈞的方法在保留細節的處理上表現的不錯，但在執行速度上需耗費可觀的時間。在這次的版本改進了一些演算法及判定機制，使得保留細節以及計算速度有著明顯的提升。 In ...
The paper proposes a new method that combines the decorrelation and shrinkage techniques to neural n...
以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法.仿真图像和评价指标结果显示:改进的PCNN融合算法...
Image processing is widely applied in various area of applications such as Medical, military, agricu...
Aimed at the problem of poor noise reduction effect and parameter uncertainty of pulse-coupled neura...
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法.计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现.该文工作拓展了有...
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脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割.基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择....
该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算...
脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络.该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图...
在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决...
Проанализированы виды шумов на изображении, а также методы их устранения. Выбраны наиболее перспекти...
研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理, 如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等.研究发现, PCNN可有效地用于图像处理.虽然解决图像...
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我們提出新的階層式去雜訊方法。 王彥鈞的方法在保留細節的處理上表現的不錯，但在執行速度上需耗費可觀的時間。在這次的版本改進了一些演算法及判定機制，使得保留細節以及計算速度有著明顯的提升。 In ...
The paper proposes a new method that combines the decorrelation and shrinkage techniques to neural n...
以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法.仿真图像和评价指标结果显示:改进的PCNN融合算法...
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Aimed at the problem of poor noise reduction effect and parameter uncertainty of pulse-coupled neura...
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法.计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现.该文工作拓展了有...
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脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割.基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择....