云计算和服务的全分布式和开放结构成为潜在入侵者一个更具吸引力的目标,安全是云计算最大的挑战。为了减少安全隐患,提出了基于协同神经网络网络流量动态特性的云通信网络流量异常检测方法,用协同动力学方程与一组序参量来描述云通信网络通信系统的复杂行为,当这个方程式演变时,只有主要因素决定的序参量可以收敛到1,从而检测出异常。文中使用标准的美国国防部高级研究计划局的数据集进行方法性能的评估,实验结果表明,该方法能有效地检测出网络流量异常,并达到较高的检测率和低误报率。国家自然科学基金(61170263)。0463-6
為了取得網路犯罪的證據,網路鑑識這門技術逐漸受到重視,現今主要的網路鑑識方法大多是事後人工的分析,此方法尤其在大量網路流量的雲端環境下十分耗時,因此,網路鑑識的自動化是個不可或缺的任務。本論文中,我們...
現今社會中智慧裝置越來越多,這些裝置大多有無線網路連結,並執行著資料收集與特定內容播放。針對這些節點的相互聯結,控制以及操作,我們稱為物聯網相關技術。其中,內容的收集以及共用,在物聯網中是一個相當重要...
Рассмотрены нейросетевые структуры, используемые для решения задачи защиты информации. Пос...
雲端的盛行使得人們做任何事都要透過網路,但是總會有些有心人士使用一些惡意程式來創造攻擊或通過網絡連接竊取資料。為了防止這些網路惡意攻擊,我們必須不斷檢查網路流量資料,然而現在這個雲端時代,網路的資料是...
基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法。定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念。对863—917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于“橙色八月”的20...
在网络安全管理领域,自动确定异常流量簇可为ISP分析和定位全网流量异常提供有效手段.提出了一种基于过滤的网络流数据的全网异常流量簇检测及确定机制.给出了问题的形式化描述和定义;扩展和改进了基于多维树的...
针对固定阈值适应性差的缺点,提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法.与一般的基于统计的方法相比,该方法给出样本空间内性能数据的样本均值和方差的具有无偏估计特性的近似算法,...
[[abstract]]臺灣地區運輸路網發達、車輛普及化,進而衍生許多交通相關問題,而交通壅塞更成政府施政的重點之一。如何開發有效而可靠的自動分析方式於高速公路行車流量的判斷,作為各個交流道閘道儀控管...
本論文では, 一般的な組織の運用ポリシをかんがみ, ワームによる攻撃及びP2Pファイル交換ソフトウェアによるトラヒックを異常トラヒックと定義する. ネットワークがインフラとして広く利用されるようになる...
为解决高效实时开源工业以太网协议Ethernet Powerlink面临的日益严峻的安全问题,提出一种基于Powerlink通讯协议的异常检测方法。针对Powerlink工控通讯网络的通信特点,通过对...
网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高、检测攻击范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题,并未在实际环境中得以大规模应用.基于D-S证据理论,提出了一种网...
本发明公开了一种基于流量感知的动态组网方法,应用于基于Mesh网络技术构建的工业无线回程网络中。本发明根据给定的可用信道组C、链路容量组{c(e)}e∈E、流量组{f(e)}e∈E...
针对大流量骨干网的在线网络异常检测是目前网络安全研究的热点之一,提出一种网络异常检测方法,有效在线处理大数据流,利用密度聚类算法把大数据流转换成微簇,通过微簇提高处理效率,定时调用孤立点检测算法发现攻...
Целью работы являлась разработка нейросетевых методов и методик анализа се¬тевого трафика для обнару...
[[abstract]]由於資訊科技技術的進步,許多感測器被部署在智慧城市的道路交通網上,實現了自動化智慧交通管理。本文提出了一種基於能量模型的交通異常區域檢測系統,以自動檢測異常區域。我們觀測到公路...
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