针对复杂断层网,提出一种新的路径切割算法,能够处理各种复杂的断层相交情况,如Y型、λ型、X型、半Y型、半λ型等削截关系;避免了Pillar方法和二叉树等传统方法的限制,提高了断层建模的灵活性和精确度.该方法提高了断面之间接触关系的半自动处理程度,方便断层网的快速更新.通过实际模型的验证,解决了复杂断层网的快速构建问题,提高了建模效率.中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)0179-855
В статті виконані дослідження трафіка мультисервісних мереж, наведено результати статистичних замірі...
该文提出了一种基于机械臂运动学方程的故障诊断方法。以三连杆机械臂为例,利用运动学方程和余弦定理,计算替代连杆残差与机械臂工作空间的半径残差间的关系,进行故障诊断;将残差值与机械臂末端位置的变化和机械臂...
应用美国环保局的复杂地形扩散模式(CTDM)预测了我国秦山核电站(QNPP)1,2,3期的空气污染物地面轴线浓度.计算结果与风洞模拟实验测量结果和少量现场监测数据进行了对比.对CTDM理论做了进一步研...
随着网络媒体的飞速发展和数字时代的快速推进,出版业正经历着其"数千年未有之大变局".层出不穷的数字新媒体在与网络技术的互荣共生中,引发了出版业各个流程与环节的整体性...
选址—路径问题是物流系统中的一个组合优化问题,启发式方法一般采用两阶段法将其分解为选址分派和车辆路径问题来顺序求解,但这两个阶段间的信息无法有效传递,因而往往不能得到集成问题的优化解。设计...
由于发动机光谱分析监控数据中磨损微粒种类过多,如果将这些微粒信息直接作为神经网络的输入,则存在输入层神经元过多、网络结构复杂等诸多问题。本文将粗糙集引入到发动机故障诊断中来,利用粗糙集在属性约简方面的...
本文比较了两种全新的网络系统的构架,针对人民医院网络升级改造进行了网络架构的选型、网络设备的选型、网络升级改造的具体实施.通过这次网络升级改造,人民医院完成了从二层网络架构升级到三层网络架构,满足了医...
現代社会において、ネットワークは重要性はますます高まっている。そして、経済学(特に産業組織論)においても様々な角度からネットワークについて研究されており、一定の成果を生み出している。現在、ネットワーク...
在变速器故障诊断过程中,现场数据采集是首要解决的问题;主要利用NI公司的数据采集卡PCI-4474和PCI-6601来完成振动信号和转速信号的采集;在采集程序设置中,振动信号和转速信号采集的数据同步实...
Graduation date: 2014This thesis is the combination of two research publications working toward a un...
针对网络管理系统中网络拓扑图的自动布局问题,提出了一种新的算法.赋予拓扑图的顶点和边不同的物理性质(质量、张力、斥力等),各个顶点在力的相互作用下不断运动,直至最终达到力的平衡,同时完成了拓扑图的自动...
针对应用层故障提出了一种故障诊断算法--"基于簇的比较诊断算法",该算法在分级ad hoc网络中利用簇首对簇内节点的集中控制功能优化了诊断过程,实现了诊断期间网络拓...
Решается задача вероятностного анализа сложной стохастической системы при случайном, скачкообразно...
オミックス解析技術の進展に伴い, 従来のように個々の遺伝子レベルから現象を明らかにするトップダウン型研究に加え, 網羅的解析により得られたデータから関連する遺伝子を探索するというボトムアップ型の研究も...
目的 建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型.方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型...
В статті виконані дослідження трафіка мультисервісних мереж, наведено результати статистичних замірі...
该文提出了一种基于机械臂运动学方程的故障诊断方法。以三连杆机械臂为例,利用运动学方程和余弦定理,计算替代连杆残差与机械臂工作空间的半径残差间的关系,进行故障诊断;将残差值与机械臂末端位置的变化和机械臂...
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该文提出了一种基于机械臂运动学方程的故障诊断方法。以三连杆机械臂为例,利用运动学方程和余弦定理,计算替代连杆残差与机械臂工作空间的半径残差间的关系,进行故障诊断;将残差值与机械臂末端位置的变化和机械臂...
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