Publication date
January 2006
DOI Publisher
数学的实践与认识 Journal
issn:1000-0984Abstract
将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化.仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的.国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 北京理工大学校科研和教改项目中文核心期刊要目总览(PKU)01079-853
将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化.仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的.国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 北京理工大学校科研和教改项目中文核心期刊要目总览(PKU)01079-853
[[abstract]]近年來，客戶至上服務的觀念高速的竄起，工廠為提升競爭能力與降低生產成本來創造同業間的優勢，生產排程的優化對於各個生產系統的工廠為一亟需解決之一項課題。而隨著消費者習慣的改變，快...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化.仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的...
近年、部品生産工場において、より効率的な在庫コントロールの戦略が必要となってきている。本研究は、実際の生産工場との共同研究であり、在庫コントロールの改善のための生産スケジューリングを行うものである。こ...
[[abstract]] 在現今的複雜環境之下，各產業界競爭激烈，市場需求在短時間內快速提升。若發展出良好的排程方法，可將資源善加規劃做為有效的利用，並節省許多人力、成本與其他資源的浪費。生產排程領...
[[abstract]]本論文主要在探討一訂單生產彈性流程工廠的排程問題,以總時程作為排程績效評估標準。為滿足客戶下單到期日，在合適的支出狀況下朝向可行性，採用逆推式排程方法，規劃機台開始生產時間。 ...
在分布式制造环境下，调度问题的规模更大，所涉及的对象更复杂，系统的动态性更强，调度问题求解的难度进一步增加。本文提出了一种求解分布式制逅系统动态调度的改进遗传算法。为此首先简要描述了分布式制造调度问题...
[[abstract]]在本文中，針對製造業目前所面臨的全球性競爭以及非預期性需求波動問題，試圖改善其生產排程的方式。因為多數製造業的生產排程主要是由現場管理者（Shop-Flow）來管控，但因其技術...
[[abstract]]排程是一種資源分配，亦即在有限資源限制下，滿足特定績效衡量準則並做出最佳的資源配置。過去排程相關問題之研究，大多只針對單一準則做評估，然而在實務上，往往需要同時考量多項衡量準則...
描述了可变机器约束的Job shop调度问题模型 ,并提出了一种基于遗传算法的调度算法进行求解 .采用了一种新的基于操作的染色体编码方式 ,用二维矩阵的形式在机器的表达形式上扩展了传统基于操作的编码方...
[[abstract]]本文探討零工型生產排程的最佳化研究，提出裴氏網路基因演算法(PNGA)進行案例求解，並和傳統基因演算法(GA)與田口基因演算法(HTGA)作比較，以模具廠的零工型生產排程作為案...
[[abstract]]本研究目的為應用改良遺傳基因演算法於複雜的多製造廠區之分配與調度問題最佳化。分佈式多製造廠生產排程問題主要考量四個部分：第一部分為「工件分配於製造廠」；第二部分為「製程順序配置...
Production scheduling and job sequencing can be a complex problem especially with multiple machines ...
研究资源受限系统动态调度问题,针对时序约束问题提出一种并行遗传算法(PGA)。给出满足排序优先次序约束的一种基因编码方法;采用不破坏优先级可行性的交叉操作,并予以证明;建立一种并行处理机制,使搜索避免...
[[abstract]]近年來，客戶至上服務的觀念高速的竄起，工廠為提升競爭能力與降低生產成本來創造同業間的優勢，生產排程的優化對於各個生產系統的工廠為一亟需解決之一項課題。而隨著消費者習慣的改變，快...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
将仿真技术和遗传算法相结合,根据生产车间的资源情况、优化目标等建立了生产调度仿真模型,然后对仿真输出结果进行统计,针对统计结果应用遗传算法对调度决策进行优化.仿真优化结果说明了该集成优化方法是有效性的...
近年、部品生産工場において、より効率的な在庫コントロールの戦略が必要となってきている。本研究は、実際の生産工場との共同研究であり、在庫コントロールの改善のための生産スケジューリングを行うものである。こ...
[[abstract]] 在現今的複雜環境之下，各產業界競爭激烈，市場需求在短時間內快速提升。若發展出良好的排程方法，可將資源善加規劃做為有效的利用，並節省許多人力、成本與其他資源的浪費。生產排程領...
[[abstract]]本論文主要在探討一訂單生產彈性流程工廠的排程問題,以總時程作為排程績效評估標準。為滿足客戶下單到期日，在合適的支出狀況下朝向可行性，採用逆推式排程方法，規劃機台開始生產時間。 ...
在分布式制造环境下，调度问题的规模更大，所涉及的对象更复杂，系统的动态性更强，调度问题求解的难度进一步增加。本文提出了一种求解分布式制逅系统动态调度的改进遗传算法。为此首先简要描述了分布式制造调度问题...
[[abstract]]在本文中，針對製造業目前所面臨的全球性競爭以及非預期性需求波動問題，試圖改善其生產排程的方式。因為多數製造業的生產排程主要是由現場管理者（Shop-Flow）來管控，但因其技術...
[[abstract]]排程是一種資源分配，亦即在有限資源限制下，滿足特定績效衡量準則並做出最佳的資源配置。過去排程相關問題之研究，大多只針對單一準則做評估，然而在實務上，往往需要同時考量多項衡量準則...
描述了可变机器约束的Job shop调度问题模型 ,并提出了一种基于遗传算法的调度算法进行求解 .采用了一种新的基于操作的染色体编码方式 ,用二维矩阵的形式在机器的表达形式上扩展了传统基于操作的编码方...
[[abstract]]本文探討零工型生產排程的最佳化研究，提出裴氏網路基因演算法(PNGA)進行案例求解，並和傳統基因演算法(GA)與田口基因演算法(HTGA)作比較，以模具廠的零工型生產排程作為案...
[[abstract]]本研究目的為應用改良遺傳基因演算法於複雜的多製造廠區之分配與調度問題最佳化。分佈式多製造廠生產排程問題主要考量四個部分：第一部分為「工件分配於製造廠」；第二部分為「製程順序配置...
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研究资源受限系统动态调度问题,针对时序约束问题提出一种并行遗传算法(PGA)。给出满足排序优先次序约束的一种基因编码方法;采用不破坏优先级可行性的交叉操作,并予以证明;建立一种并行处理机制,使搜索避免...
[[abstract]]近年來，客戶至上服務的觀念高速的竄起，工廠為提升競爭能力與降低生產成本來創造同業間的優勢，生產排程的優化對於各個生產系統的工廠為一亟需解決之一項課題。而隨著消費者習慣的改變，快...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
为了使工业机器人的末端执行器在任给路径下运行时间最短,在考虑机器人各关节速度、加速度、加加速度和力矩约束的情况下,以PUMA560为例,对工业机器人轨迹进行时间最优规划;在Matlab平台上,对该轨迹...
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