Improving Retrieval Relevance by Term Occurrence

赵东生
单栋栋
闫宏飞

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Publication date

January 2011

DOI

10.3772/j.issn.1000-0135.2011.04.004

Publisher

情报学报

Journal

issn:1000-0135

Abstract

对信息检索系统返回结果相关度的改进,一直是信息检索领域重要的研究内容.本文首先引入查询词出现信息的概念,随后给出了查询词出现权重的形式化表示,进而将其与BM25模型结合起来.对于查询词出现权重的计算,本文采用了两种方法,即线性加权方法和因数加权方法.我们通过在GOV2数据集上的实验发现,无论哪种方法,通过加入查询词出现权重,都可以有效的改进检索结果的相关度.实验显示,对于TREC 2005的查询,MAP值的改进达到15.78%,p@10的改进达到34.68%.本文所描述的方法已经应用到TREC 2009的Web Track中.教育部科技发展中心&quot;网络时代的科技论文快速共享研究&quot;项目; 国家自然科学基金; 863课题; CNGI搜索引擎项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)中国社会科学引文索引(CSSCI)04361-3653