TDNLMS Adaptive Filter Architecture Optimization for Small Objects Detection

讨论用于小目标检测的TDNLMS(Two-Dimensional Normalized Least Mean Square)自适应预测器VLSI实现中的结构优化问题.通过分析小目标图像的特点,使预测器直接处理隔行扫描图像,从而取消了帧存环节,大大减少了片内存储器数量.另外,在基本保持检测性能的基础上,通过对算法进行优化,提高了预测器的工作速度,达到实时图像处理.实验证明本方案不仅提高了预测器的数据通过率,而且简化了硬件电路,降低了设计难度,是一种为合理的方案.湖北省自然科学基金; 国家重点实验室基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)05882-8852