对硬件设计进行功能验证的一个关键问题是需要大量的模拟矢量来保证验证的充分性.本文针对Verilog语言,采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)作为解决方案,设计了一个使用遗传算法自动生成模拟矢量的验证平台GATEST.该平台的一个特点是,根据指定的关键信号使用数据流分析产生关键路径集合,并采用基于该集合的路径覆盖率作为适应度函数引导模拟矢量的生成.使用该验证平台对北大众志-863系统芯片的功能模块进行实验,并详细分析了不同控制参数配置下的实验结果,说明该平台具有一定的有效性.国家高技术研究发展计划(863计划)中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)05668-6734
本研究では確率モデル 遺伝的アルゴリズムの 一種であるEHBSA (edge histogram based sampling algorithm)におけるTSP解法の戦略、パラメータを主に解の精度の...
"巡回セールスマン問題とは,いわゆるNP完全問題の一つで,与えられたすべての都市をそれぞれ一度ずつ訪れる経路の中で最短の経路を求めるという問題である。都市の数が増えると,道順の組合せが爆発的に増えるの...
加強版基因遺傳演算法(competent genetic algorithms) 透過各式各樣不同的機制來辨識基因之間是否存在鏈結(linkage) 並建立模型以解決問題。它們在真實世界中有著不少的應...
[[abstract]]在本研究中,我們擴展過去使用遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)而設計的配對交易模型使其更具一般性,此模型主要透過遺傳演算法並搭配移動平均線、布林通道、權重...
九州工業大学博士学位論文 学位記番号:情工博甲第205号 学位授与年月日:平成19年3月23日1. 序論|| 2. 生物シミュレーションの最適化問題|| 3. 2つの目的関数をもつ最適化問題|| 4....
本論文ではユーザの嗜好を学習し、ユーザの嗜好に基づいて初期個体を生成する対話型遺伝的アルゴリズム(IGA)を提案する。ユーザの嗜好を学習する方法として、優れたパターン認識性能を持つサポートベクターマシ...
遺傳演算法(Genetic Algorithms; GAs)是基於大自然物競天擇的理念,結合了自然的類比、數學分析與電腦技術的一種搜尋程序。GAs利用平行演算結構,可有效的選擇計算表現良好的點,而在每...
publisher[要旨] RoboCupサッカーシミュレーションはマルチエージェントシステムの研究における様々な知見が得られるものとして期待されている. マルチエージェントシステムにおける各工一ジェ...
本稿では,IGAにおいて人間の感性を反映する新たな初期個体生成を提案する.具体的には,色彩調和論に基づく初期個体生成方法を提案する.IGAとは,生物の進化を模倣したGAの評価を人間が行う最適化手法であ...
[[abstract]]進化計算在這幾年廣泛的被應用在很多領域,以往解決問題的類型有01背包問題、TSP旅行家問題、函數解問題...等各類型組合最佳化問題。近年來也漸趨於解決一些真實世界上的問題,例如...
[要旨] RoboCupサッカーシミュレーションはマルチエージェントシステムの研究における様々な知見が得られるものとして期待されている. マルチエージェントシステムにおける各工一ジェントの動作がシミュ...
В терминах методологии IDEF0 описаны основные понятия генетических алгоритмов (ген, генотип, популяц...
В терминах методологии IDEF0 описаны основные понятия генетических алгоритмов (ген, генотип, популяц...
基因演算法(genetic algorithm)中的建構模塊(building block)時常被誤用。在許多的基因演算法研究中,常誤把適應度函數(fitness function)中可被切割出的單元...
多目的遺伝的アルゴリズム(Multi-Objective Genetic Algorithms,MOGA)は,多目的最適化問題を解くために単一目的遺伝的アルゴリズムを拡張した最適化手法である.MOGA...
本研究では確率モデル 遺伝的アルゴリズムの 一種であるEHBSA (edge histogram based sampling algorithm)におけるTSP解法の戦略、パラメータを主に解の精度の...
"巡回セールスマン問題とは,いわゆるNP完全問題の一つで,与えられたすべての都市をそれぞれ一度ずつ訪れる経路の中で最短の経路を求めるという問題である。都市の数が増えると,道順の組合せが爆発的に増えるの...
加強版基因遺傳演算法(competent genetic algorithms) 透過各式各樣不同的機制來辨識基因之間是否存在鏈結(linkage) 並建立模型以解決問題。它們在真實世界中有著不少的應...
[[abstract]]在本研究中,我們擴展過去使用遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)而設計的配對交易模型使其更具一般性,此模型主要透過遺傳演算法並搭配移動平均線、布林通道、權重...
九州工業大学博士学位論文 学位記番号:情工博甲第205号 学位授与年月日:平成19年3月23日1. 序論|| 2. 生物シミュレーションの最適化問題|| 3. 2つの目的関数をもつ最適化問題|| 4....
本論文ではユーザの嗜好を学習し、ユーザの嗜好に基づいて初期個体を生成する対話型遺伝的アルゴリズム(IGA)を提案する。ユーザの嗜好を学習する方法として、優れたパターン認識性能を持つサポートベクターマシ...
遺傳演算法(Genetic Algorithms; GAs)是基於大自然物競天擇的理念,結合了自然的類比、數學分析與電腦技術的一種搜尋程序。GAs利用平行演算結構,可有效的選擇計算表現良好的點,而在每...
publisher[要旨] RoboCupサッカーシミュレーションはマルチエージェントシステムの研究における様々な知見が得られるものとして期待されている. マルチエージェントシステムにおける各工一ジェ...
本稿では,IGAにおいて人間の感性を反映する新たな初期個体生成を提案する.具体的には,色彩調和論に基づく初期個体生成方法を提案する.IGAとは,生物の進化を模倣したGAの評価を人間が行う最適化手法であ...
[[abstract]]進化計算在這幾年廣泛的被應用在很多領域,以往解決問題的類型有01背包問題、TSP旅行家問題、函數解問題...等各類型組合最佳化問題。近年來也漸趨於解決一些真實世界上的問題,例如...
[要旨] RoboCupサッカーシミュレーションはマルチエージェントシステムの研究における様々な知見が得られるものとして期待されている. マルチエージェントシステムにおける各工一ジェントの動作がシミュ...
В терминах методологии IDEF0 описаны основные понятия генетических алгоритмов (ген, генотип, популяц...
В терминах методологии IDEF0 описаны основные понятия генетических алгоритмов (ген, генотип, популяц...
基因演算法(genetic algorithm)中的建構模塊(building block)時常被誤用。在許多的基因演算法研究中,常誤把適應度函數(fitness function)中可被切割出的單元...
多目的遺伝的アルゴリズム(Multi-Objective Genetic Algorithms,MOGA)は,多目的最適化問題を解くために単一目的遺伝的アルゴリズムを拡張した最適化手法である.MOGA...
本研究では確率モデル 遺伝的アルゴリズムの 一種であるEHBSA (edge histogram based sampling algorithm)におけるTSP解法の戦略、パラメータを主に解の精度の...
"巡回セールスマン問題とは,いわゆるNP完全問題の一つで,与えられたすべての都市をそれぞれ一度ずつ訪れる経路の中で最短の経路を求めるという問題である。都市の数が増えると,道順の組合せが爆発的に増えるの...
加強版基因遺傳演算法(competent genetic algorithms) 透過各式各樣不同的機制來辨識基因之間是否存在鏈結(linkage) 並建立模型以解決問題。它們在真實世界中有著不少的應...