脉搏波信号采集过程中存在肌电干扰和基线漂移等噪声,引起脉搏信号的不正常波动.如何能去除脉搏波信号中的噪声,得到原始的脉搏信号,为后续处理提供基础,是个十分重要的问题.本文设计了一种在脉搏监测系统中基于小波理论用于去噪的电路设计.该电路采用九级流水线结构,能够对脉搏信号进行实时处理.理论分析和逻辑电路仿真结果表明,本文所提出的电路能够有效地去除脉搏信号中信号频谱内的噪声.0917-22,402
Рассматривается способ адаптивной цифровой фильтрации импульсных помех, обеспечивающий быстрый откли...
小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将...
该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号.首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层.然后,设置第三层最高频率的系数为零,以减少脑电信号的随机...
人体脉搏信号在采集过程中会掺杂着各种噪声信号,而传统所采用的小波变换阈值去噪法在处理脉搏信号时又存在着缺陷,本文采用的折中-平滑阈值函数,并基于斯坦恩无偏估计(SURE)优化算法去寻找最优阈值门限,与...
Рассмотрена методика построения разложения сигнала по базовым вейвлетам. Приведены особенности базов...
近年来,小波变换得到了广泛的应用,快速塔式分解算法是它应用的一个有利工具,其地位相当于FFT之于Fourier分析,因此DWT的快速硬件实现变成了其应用的一个重要问题,本文通过将并行systolic ...
针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首; 先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受...
对小波变换阈值去噪原理进了介绍,对小波阈值去噪方法中几种阈值函数进行了分析比较,针对这几种阈值函数存在的缺陷,这里将均值法与阈值去噪方法集合到一起,提出一种基于均值的小波阈值去噪方法。该方法滤波之后得...
对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分.而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小...
AbstractWavelet denoising represents a common preprocessing step for several biomedical applications...
降低或者消除噪声,对得到有用的信号十分重要.例如像ECG这类非平稳信号,其噪声统计特性因为经常受各种因素的影响而变得十分复杂.在本文中,通过将应用小波进行噪声消除和B-Spline(B样条)噪声消除相...
In this paper, a discrete wavelet transform (DWT) based de-noising with its applications into the no...
Wavelet denoising effectiveness has been proven in neural signal processing applications characteri...
This paper introduces a wavelet denoising architecture with adaptive thresholding for real-time 1D-s...
小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法,具有分析高频特征信息的优势.文中结合小波包分解的特点,提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法.该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解,并对各窗...
Рассматривается способ адаптивной цифровой фильтрации импульсных помех, обеспечивающий быстрый откли...
小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将...
该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号.首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层.然后,设置第三层最高频率的系数为零,以减少脑电信号的随机...
人体脉搏信号在采集过程中会掺杂着各种噪声信号,而传统所采用的小波变换阈值去噪法在处理脉搏信号时又存在着缺陷,本文采用的折中-平滑阈值函数,并基于斯坦恩无偏估计(SURE)优化算法去寻找最优阈值门限,与...
Рассмотрена методика построения разложения сигнала по базовым вейвлетам. Приведены особенности базов...
近年来,小波变换得到了广泛的应用,快速塔式分解算法是它应用的一个有利工具,其地位相当于FFT之于Fourier分析,因此DWT的快速硬件实现变成了其应用的一个重要问题,本文通过将并行systolic ...
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对小波变换阈值去噪原理进了介绍,对小波阈值去噪方法中几种阈值函数进行了分析比较,针对这几种阈值函数存在的缺陷,这里将均值法与阈值去噪方法集合到一起,提出一种基于均值的小波阈值去噪方法。该方法滤波之后得...
对于传统小波去噪方法,由于选用了单个的小波基,很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分.而对于多小波基的去噪方法,尽管选择多个具有不同性质的小波基,但已有的文献中只是简单地取其算术平均,没有很好地体现小...
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该文提出一种结合小波变换(WPT)与快速独立分量分析(FastICA)算法的方法来分析脑电信号.首先,原始脑电信号是通过使用WPT分解为三个层.然后,设置第三层最高频率的系数为零,以减少脑电信号的随机...
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