Add to ORKG为了充分利用交通流的时空过程特性,进行交通流的实时预测,将过程神经元网络和数据流在线学习技术引入到短时交通流预测中。充分考虑交通流的日周期、周周期等内在特性,结合过程神经元网络和小波变换,实现对历史数据的多尺度过程特征处理。构建了路网整体预测过程神经元网络模型,并采用主成分分析方法,利用交通流空间相似性的影响对模型进行优化。基于Harr小波技术提出具有自适应和实时性预测特征的在线学习算法。试验结果表明:该模型的预测准确性优于普通神经网络,平均百分比相对误差降低6%～8%,预测时间至少降低67%,具有较高的性能,能满足短时交通流实时预测的需求。中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)00573-7
20世纪是马克思主义诉诸实践 ,掌握群众 ,对人类历史的发展产生巨大影响的世纪。马克思主义哲学、马克思主义政治经济学和科学社会主义学说 ,在过去的一百多年中接受了多方面实践特别是社会主义实践的反复检验...
软件是信息技术的核心,因而管理人员对软件质量控制越来越重视。这种重视引起了两种效果:(1)要求新的、更好的软件开发方法和技术;(2)在软件开发过程中,进行软件度量。软件度量可以帮助管理人员控制、安排软...
[目的/意义]随着人工智能和机器学习技术的不断发展推动,智能内容作为一种情报内容组织与挖掘的新策略模式,已成为相关科技行业领域的研究热点与制胜点之一。本研究将有助于系统理解与全面掌握智能内容研究与应用...
紧致格式比显式格式具有更好的谱特性,因此在湍流及气动噪声等多尺度流动模拟中备受青睐。为了进一步使紧致格式具有更好的色散特性和更低的耗散,本文提取紧致中心格式中两个自由度用于耗散色散谱特性优化,采用DR...
随着图形硬件性能的提升,大规模地形绘制的主要瓶颈已从绘制能力不足转变为大数据的传输,针对这一问题提出一种支持大规模地形的瓦片调度与实时绘制算法。将超大地形数据以瓦片金字塔形式存储于硬盘,绘制每一帧时只...
中央电视台春节联欢晚会(简称央视“春晚”)尽管在近年来不断遭遇来自各界的质疑,特别是来自互联网和移动网络等新兴媒介的冲击,以及面临被年轻观众离弃的风险,但它曾经的辉煌与梦想却是毋庸置疑的.由中央电视台...
形状识别是模式识别领域中的新兴热点问题之一,可应用在手绘图形识别,在线、脱机文字识别,工程图纸识别,物体形状识别,商标识别等方面。本文根据“有机结合形状的整体分布与局部曲率”、“通过最远点得到形状主体...
随着信息技术和互联网技术的发展,远程教学引发了教育的深刻变革,作为一种重要的教育手段,它已经渗透到国民教育的各个领域。而在面向世界各地不同国家和地区、具有不同文化背景和需求的学习者的国际汉语教育领域,...
目前国内外对适应新能源大规模并网消纳条件下的大容量储能在多分区的协同优化配置研究较少,多关注在电源侧和微网中储能的优化配置问题,储能在电网侧多分区的配置效率不高。为了提高大容量储能在多分区配置的合理性...
在分析地学数据特点和共享需求的基础上,阐述数据分类对于人们认识地球以及地学研究的重要性,并综述和评价了目前地学领域已有的各种分类研究。这些分类研究大致可归纳为探索型、应用型和综合型3种。由于地学数据应...
针对激光SLAM在城市测绘中存在的累积误差大、稳健性差的问题,本文提出了一种面向城市高精度制图的激光紧耦合SLAM方法,该方法引入杆状和面状特征进行点云配准,降低了城市环境下SLAM的累积误差,并通过...
传统的高光谱分类通常仅考虑单一像元的光谱或纹理特征,分类后容易出现地物破碎的现象。鉴于此,本文提出了一种面向对象的混合分类方法,将面向对象的分割结果与传统的像元级分类结果进行有机融合,充分利用对象的光...
为适应医学教育的发展和社会对新型医学人才的需要,以及配合北京大学医学部"新途径"教育教学改革模式,北京大学基础医学院病原生物学系根据国家相关政策法规的要求、自身的专业特点和发展,对...
在叠加分析、缓冲区分析、拓扑分析等各种矢量数据分析过程中,首要面对的便是矢量数据拓扑一致性问题。拓扑一致性处理是对GIS矢量数据中由于采集、存储、压缩、转换导致的空间拓扑关系不一致问题进行的拓扑处理,...
以某体育馆马鞍形屋盖为例,通过风洞模拟试验对马鞍形屋盖的风荷载规律和特性进行了研究,并且探讨了附属建筑对屋盖风荷载的影响。首先在风洞试验段中模拟了平均速度剖面为幂次律α=0.16的大气边界层气流,对缩...
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