Add to ORKG在日趋复杂的图形处理任务的推动下,GPU已经演化成为具有众多计算核心、计算能力强大的通用计算设备,并被越来越多地应用于图形处理之外的计算领域。GPU具有高并行、低能耗和低成本的特点,在数据并行度高的计算任务中,相比与传统的CPU平台有着显著的优势。随着GPU体系结构的不断演进以及开发平台的逐步完善,GPU已经进入到高性能计算的主流行列。GPU通用计算的普及,使个人和小型机构能有机会获得以往昂贵的大型、超级计算机才能提供的计算能力,并一定程度上改变了科学计算领域的格局和编程开发模式。GPU提供的强大计算能力极大地推动了计算智能的发展,并且已经在深度学习和群体智能优化方法等子领域获得了巨大的成功,...中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)0011-1
为了解高温高压条件下,α-β石英相变过程中的弹性性质,在0.7～1.8GPa,室温～1120℃条件下,利用多顶砧波速测量装置,采用脉冲反射-透射法,测量了α石英以及相变为β石英的纵波速度,弹性纵波穿过...
针对Reax FF MD模拟煤热解反应机理存在的模拟计算效率和化学反应分析能力缺乏这两个关键问题,本课题组提出将GPU(graphics processing unit)高性能计算与化学信息学分析相结...
在证券市场的风险管理、风险经营中,投资者往往面临风险度量问题.在该文中研究人员运用极值统计理论中处重要地位的GP分布,来分别拟合上海、深圳两家评判交易所的综合指数收益率和方正科技、深圳万科两家上市公司...
粒子模拟是研究离散粒子和连续介质运动规律的常用方法。而大规模的粒子模拟通常借助高性能计算系统。近年来,得益于其众核架构,图形处理器(GPU)已成为高性能计算的重要设备,并被广泛用于大规模粒子模拟过程的...
设计了一种基于图形处理器(GPU)的无缝地形渲染方法。该方法基于二叉树构建多层次地形网格,该网格用基于行、列号的地形模板表示。在设计过程中,将高程数据转化为适于GPU读取的高程纹理图,再通过顶点纹理提...
通用目的图形处理器(GPGPU)在高性能计算(HPC)领域正得到越来越多的重视和应用。Mole-8.5作为世界上首套使用NVIDIA Tesla C2050的GPGPU超级计算系统,在颗粒流、多相流等...
本文基于位置有序参数(SOP)分析了利用图形处理器(GPU)加速的分子动力学程序GMD模拟含有4.5万和36万个CH2联合原子的聚乙烯纳米球的分子动力学结晶过程中结晶度的变化,并使用Avrami方程得...
本发明公布了一种针对GPU程序的源码级数据传输能耗估算方法，包括如下步骤：基础参数测量计算：针对具体的CPU+GPU异构体系平台单机系统，进行系列基本测量，标定程序状态相关的基本参数；其中，需要测量的...
本文采用格子Boltzmann方法(LBM)在图形处理器(GPU)上计算了由静止圆柱阵列组成的团聚物周期单元内的不可压缩流体流动,流固交界面处采用直接反弹以实现无滑移边界,每个圆柱上的曳力通过统计动量...
在GPU上进行多片元效果的绘制,已有的方法往往需要对模型进行多遍的数据读取,以进行片元的有效排序.由于往GPU传输数据的带宽限制,多遍的数据读取严重制约了绘制效率的提高.虽然,随着CUDA的出现,已有...
本文采用格子Boltzmann方法(LBM)在图形处理器(GPU)上计算了由静止圆柱阵列组成的团聚物最小周期单元内的不可压缩流体流动,流固交界面处采用直接反弹以实现无滑移边界,每个圆柱上的曳力通过统计...
本发明公开了一种利用GPU并行计算能力加速的分层搜索运动估计方法，包括：并行进行分层搜索算法中不同图像层图像的生成；自适应进行线程分配；并行对每个搜索图像块在每个搜索点进行SAD的计算；并行及利用CP...
本文将团购行为纳入非线性定价的经济学范畴,通过综述前沿文献对消费群组(GPO)的理论研究,运用委托-代理模型及动态博弈中声誉效应,从经济动机上解释了第三方GPO可能出现的问题,并以此为依据,指出建立和...
近年来,随着统一计算设备构架(CUDA)的出现,高端图形处理器(GPU)在图像处理、计算流体力学等科学计算领域的应用得到了快速发展。属于介观数值方法的格子Boltzmann方法(LBM)是1种新的计算...
为了解决计算时间过长这一制约有限元计算在实际工程中应用的瓶颈问题,提出了一种利用现有的图形处理器(GPU)和可编程序的着色渲染语言(CG)加速有限元计算的方法. 该方法按照GPU的特点设计出了单元信息...
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