作为文本内容理解的媒介与载体,词汇语义知识库已被广泛应用于信息检索、信息提取、问答系统、自动文摘等方面,成为自然语言处理不可或缺的基础资源.本文介绍词汇语义知识库研究与开发的现状,重点分析了WordNet、Sinica BOW、HowNet及CCD等具有代表性的词汇语义知识库的具体情况.在此基础上,盘点各种需求和解决方案,提出词汇语义知识库研究面临新的挑战和机遇,即本体化和多语化的大趋势,它们将从不同方面弥补词汇语义知识库在知识共享和知识交流上的不足,使其更好地为自然语言处理服务.本文最后探讨了词汇语义知识库未来发展中可能存在的问题和新的课题.国家重点基础研究发展计划(973计划); 国家自然科学基金; 教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)中国社会科学引文索引(CSSCI)06870-8772
Раздел 1. Современные проблемы отечественного и зарубежного языкознанияВ статье речь идет о философс...
语义问题一直是自然语言处理领域的一个难点。近年来,随着深度学习技术的逐渐兴起,越来越多的研究采用深度神经网络对语义相关的问题进行建模。在语义层面上开展研究,能更为有效地解决一些传统统计方法所难以解决的...
本論文は、英語学習者個々人が持つ目標言語の心内辞書における語彙ネットワーク構造を視覚的に提示することにより語彙学習を支援するツール開発を目的としたプロジェクトのための理論的基礎研究である。まず、心内辞...
面向自然语言处理的词汇语义研究应该以词汇的计量研究为基础.该文在评述汉语词汇计量研究的主要成果以后,提出一个汉语常用词知识库的建设任务,并给出常用词表的构造性定义、词表常用性的定量评价方法以及“部件词...
该文讨论如何构造合适的汉语语义描写体系并建设相应的语义知识库,从而为文本语义的计算机自动分析提供可靠的资源.文章提出的技术路线是:在生成词库论和论元结构理论的指导下,分别描写名词的物性结构和动词、形容...
本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:(i)宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信息抽取的匹配模板的类型,预测关键性的信息项目在文本中的分布位置;(ii)...
该文主要讨论名词的词义描写和研究问题.首先通过对几种主要的词汇语义学理论(包括结构主义语义学、生成主义语义学、概念语义学和自然语义元语言理论)进行介绍和评述,指出它们在对名词进行语义刻画方面存在缺陷和...
语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色.该文采用基于维基百科的显性语义分析方法计算汉语词语之间的语义相关度.基于中文维基百科,将词表示为带权重的概念向...
В работе рассматривается состав семантической технологии проектирования баз знаний интеллек...
语言知识库的规模和质量决定了自然语言处理系统的成败.经过18年的努力,北京大学计算语言学研究所已经积累了一系列颇具规模、质量上乘的语言数据资源:现代汉语语法信息词典,大规模基本标注语料库,现代汉语语义...
В работе рассмотрены средства структуризации семантических моделей баз знаний, основанные ...
"现代汉语语义词典(SKCC)"是一个面向汉英机器翻译的大规模汉语语义知识库,它以数据库文件形式收录6.6万余实词,不仅给出每个词语所属的词类、语义类,而且以义项为...
Рассматривается технология проектирования баз знаний, основанная на универсальном семантическом спос...
В работе рассматривается унифицированная модель коллективного проектирования баз знаний. Описывается...
Работа посвящена когнитивному анализу русских лексико-словообразовательных гнезд с вершинами-соматиз...
Раздел 1. Современные проблемы отечественного и зарубежного языкознанияВ статье речь идет о философс...
语义问题一直是自然语言处理领域的一个难点。近年来,随着深度学习技术的逐渐兴起,越来越多的研究采用深度神经网络对语义相关的问题进行建模。在语义层面上开展研究,能更为有效地解决一些传统统计方法所难以解决的...
本論文は、英語学習者個々人が持つ目標言語の心内辞書における語彙ネットワーク構造を視覚的に提示することにより語彙学習を支援するツール開発を目的としたプロジェクトのための理論的基礎研究である。まず、心内辞...
面向自然语言处理的词汇语义研究应该以词汇的计量研究为基础.该文在评述汉语词汇计量研究的主要成果以后,提出一个汉语常用词知识库的建设任务,并给出常用词表的构造性定义、词表常用性的定量评价方法以及“部件词...
该文讨论如何构造合适的汉语语义描写体系并建设相应的语义知识库,从而为文本语义的计算机自动分析提供可靠的资源.文章提出的技术路线是:在生成词库论和论元结构理论的指导下,分别描写名词的物性结构和动词、形容...
本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:(i)宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信息抽取的匹配模板的类型,预测关键性的信息项目在文本中的分布位置;(ii)...
该文主要讨论名词的词义描写和研究问题.首先通过对几种主要的词汇语义学理论(包括结构主义语义学、生成主义语义学、概念语义学和自然语义元语言理论)进行介绍和评述,指出它们在对名词进行语义刻画方面存在缺陷和...
语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色.该文采用基于维基百科的显性语义分析方法计算汉语词语之间的语义相关度.基于中文维基百科,将词表示为带权重的概念向...
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