Preliminary Study of Applying Auto Regressive Integrated Moving Average Model(a Mathematical Model)to Monitoring Intracranial Hypertension

目的 探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景.方法 对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分别建立ARIMA时间序列模型,拟合ICP变化过程.结果 所建ARIMA模型能够拟合ICP随时间的变化规律,预测误差范围可在正负4 mmHg以内.结论 ARIMA时间序列模型可用于ICP监测,具有潜在临床应用前景.国家自然科学基金资助项目中国科技核心期刊(ISTIC)010583-585,5881