研究了锂离子电池用Cu和Al集流体.用恒电流测试研究了Cu和Al作为不同电极集流体的充放电性能,并用线性扫描伏安法研究了它们的极化曲线.结果表明:Cu和Al分别作为锂离子电池负极和正极集流体时,都具有嵌锂容量小、高电化学稳定性、降低电极极化的特点.中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)02128-1303
以钴酸锂( LiCoO2)为正极活性材料的锂离子二次电池是军事装备的重要能源.介绍了国内外锂离子二次电池的生产现状,列举了正极材料 LiCoO2高温合成的原料和工艺步骤,比较了各厂家产品的性能差别.通...
我国锂离子动力电池即将步入报废潮,将报废的动力电池电极材料进行合理的处理,对环境的保护以及资源利用有重要意义。本文介绍市场上普及的电极材料干法和湿法回收技术工艺,根据调研回收工艺中的各项生产成本以及产...
运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模...
研究了如何保证锂离子二次电池组能在工作条件下安全地进行充电、放电,设计硬件系统,可精确检测每一只电池的端电压、电池的温度及电池组的工作电流.根据这些参数计算电池的剩余电量,以及对电动车实际测试数据,进...
为更好地使用锂离子电池组,更精确地估算电池的荷电状态(SOC),对锂离子电池组合前后进行了常温4.0 A充放电、常温7.5 A放电、-20℃下4.0 A放电以及55℃下4.0 A放电等实验测试。实验结...
本文综述了锂离子电池中正、负电极材料的制备、结构与电化学性能之间的关系.正极材料包括嵌锂的层状LixMO2和尖晶石型LixM2O4结构的过渡金属氧化物(M=Co、Ni、Mn、V),负极材料包括石墨、含...
采用尖晶石锰酸锂和以锰为主的多元金属氧化物正极材料分别研制了Mn系正极高功率和高容量动力锂离子二次电池,研究并比较了Mn系动力电池与海内外几家公司制造的LiFePO<,4>...
Doctor본 학위논문에서는, 개방 회로 전압(OCV)을 이용한 리튬이온 배터리의 상태 진단 방법 및 모델을 제안한다. OCV는 평형 상태에서 측정된 배터리의 전압으로 정의되며 노...
近年来,针对废旧锂电池梯次利用容量以及内阻变化进行特性研究,可以得知在锂电池梯次测试中,可以通过相关的变化特性,研究降低锂电池的废旧成本,提升电池利用价值。在车用废旧锂电池循环中,根据电池梯次利用关键...
能源和环境的可持续发展是本世纪最重要的问题之一. 二次电池是具有重要意义的高效储能器件,在电动汽车及混合动力汽车等实际应用中,经常会用到电池组,此时需要考虑电池组中每一个单体电池性能的一致性. 内阻作...
锂离子电池以其无泄漏、无污染、无噪声等优点,近年来广泛应用于工业及生活领域。目前常用的基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的锂电池SOC(荷电状态)估计方法由于建模不准确而导致估计结果误差较大,严重影响到电池...
对锂离子电池正极材料的研究进展进行了概括和评述.对钴酸锂、锰酸锂、三元材料、磷酸铁锂等已商品化材料的技术特点进行了分析.指出已商品化材料的技术改进方向.对新型材料5V高电压尖晶石锰酸锂、富锂层状氧化物...
针对传统锂电池等效电路模型忽略温度和滞后电压对自身的影响,会导致模型参数不匹配和精确度下降的问题,文中论述了温度和滞后电压对锂电池等效电路模型的影响。设计了基于温度的综合锂电池等效电路模型,分别在不同...
碩士電機工程學系[[abstract]]本論文主要研製出一個鋰離子電池平衡充電器,此充電器的基本架構是以比例積分微分器(Proportional Integral Differentiator)當作控...
电池荷电状态估计是电池管理系统中的关键部分,针对这一问题,首先引入滞后模型对传统的电池等效电路模型进行改进,以便更好地模拟电池的滞后特性,提高模型的精度,再根据实验数据结合状态子空间辨识与最小二乘法对...
以钴酸锂( LiCoO2)为正极活性材料的锂离子二次电池是军事装备的重要能源.介绍了国内外锂离子二次电池的生产现状,列举了正极材料 LiCoO2高温合成的原料和工艺步骤,比较了各厂家产品的性能差别.通...
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锂离子电池以其无泄漏、无污染、无噪声等优点,近年来广泛应用于工业及生活领域。目前常用的基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的锂电池SOC(荷电状态)估计方法由于建模不准确而导致估计结果误差较大,严重影响到电池...
对锂离子电池正极材料的研究进展进行了概括和评述.对钴酸锂、锰酸锂、三元材料、磷酸铁锂等已商品化材料的技术特点进行了分析.指出已商品化材料的技术改进方向.对新型材料5V高电压尖晶石锰酸锂、富锂层状氧化物...
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运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模...