渤海湾海岸带土地利用在过去20年间经历了巨大变化,与区域社会经济发展关系密切。针对渤海湾海岸带1989~2008年土地利用变化,使用主成份-多元回归分析法、灰色关联度分别对其时间变化和空间分异与社会经济因子的联系进行分析。结果证明城市化、工业化与居民点及工矿用地、交通用地、咸水水体存在相互促进作用;而农业发展滞后和经济结构不合理等因素与耕地和未利用地的减少密切相关;主成份分析法和多元回归相结合能更好地解释土地利用变化与社会经济的宏观联系,灰色关联法能揭示它们之间的具体关联。The land use along the coastal zone of Bohai bay experienced huge changes in the recent 20 years, which are close-ly related to regional social and economic development. Using principal component-multiple regression method and grey correla-tion analysis, the quantitative analysis socio-economic associated factors of temporal and spatial land-use changes in the coastal zone of Bohai bay from 1989 to 2008 is carried out respectively. Results showed that 1) urbanization and industrialization have mutual promo...
Land-Ocean-Human (L-O-H) interactions in intensively developing coastal zones are demonstrated using...
一种基于铜氨络离子催化氧化金纳米棒的传感器针对Cu2+实现分析检测。对金纳米棒的刻蚀过程,导致在金纳米棒长径比的变化,引起纵向表面等离子体共振吸收峰的蓝移和溶液颜色的变化。文章报道的无标记Cu2+纳米...
经济空间结构在经济发展进程中表现为在一定地域上的极化与扩散,从而引导区域经济从均衡向非均衡再向更高层次的均衡发展.中国临海地带作为中国经济发展的晴雨表,其经济空间结构表现为自近代工业萌芽时的双港结构演...
作为陆海生态系统的交错带,海岸带是地表生态系统最为脆弱的地带,研究海岸带土地利用变化具有重要意义。以环渤海省市海岸带为研究区,基于2000、2005和2010年的Landsat TM/ETM遥感影像进...
基于遥感技术监测北部湾沿海2000年~2010年土地利用变化特征,应用多要素数据和LogisticCA-Markov耦合模型模拟土地利用变化并进行多情景分析。结果表明:2000年~2010年,耕地是土...
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以Landsat TM/ETM+影像为主要信息源解译山东半岛2000年和2005年的土地利用数据,应用转移矩阵、动态度、土地利用程度综合指数等方法,对距离海岸线0~100km范围的土地利用分布与变化特...
基于GIS空间分析技术、条带分割法以及优势度和土地利用程度综合指数,分析了21世纪我国海岸带区域(海岸线向陆30km范围)土地利用的数量、结构、空间格局和集约化特征。研究表明:21世纪我国海岸带土地利...
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Research on land-use dynamics in coastal zones is important to environmental protection and regional...
在采用遥感和地理信息系统技术对1985年和2005年广东省海岛海岸带土地利用数据处理的基础上,对海岛海岸带土地利用变化及其驱动因子进行分析。分析表明:(1)各土地利用类型中,农用地面积变化最大,减少了...
Land use/cover change in the coastal zone is a new research hotspot. Based on land use maps obtained...
Land use/cover change in coastal zone is a research hotspot in both land science and ocean science. ...
为分析和预测山东省沿海区域土地利用和景观格局变化,该文将景观格局指数作为评价土地利用变化模拟模型的基本指标;基于RS和GIS技术分析2000-2010年土地利用和景观格局的变化特征,并尝试CA-Mar...
为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型...
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