本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具.构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)19 96年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定.网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似.可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径.中国科学院资助项目; 国家科技攻关项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国社会科学引文索引(CSSCI)05523-5262
本研究以ArcView GIS，這個地理資訊系統的商用軟體，為系統開發與整合的主要環境，製作一個結合GIS並以類神經網路為核心的空間分析延伸模組，強化GIS現有的空間分析功能。使用者透過將Grid空間...
可持续发展是当今研究的一个热点问题,与此密切关联的对可持续性状态进行评价的方法也层出不穷;然而,迄今为止,可持续发展方面的研究中,还没有一种评价体系和预测方法,能得到普遍应用和认可.拟运用BP算法的良...
河川流量管理為一兼顧人類使用需求及河川生態系統需求之理念，將生態觀念融入河川流量經營管理之中，以達到人類與河川生態系統共存的理想。本研究建立自組特徵輻狀基底類神經網路架構，透過此模式對流量資料進行型態...
本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价...
针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射(SOFM)网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的...
基于压力-状态-效应(PSR)理论,着重分析我国传统农业地区在快速城市化过程中融入城市拓展区,并逐步城市化过程中的可持续发展问题,提出了一套以PSR为基础框架的城市拓展区可持续发展指标体系.基于灰色系...
生态敏感因子和生态敏感区的识别是评价区域生态系统发展可持续性、制订可持续发展战略及实施综合措施的关键步骤．本文以青岛市城阳区为例，分析了区域生态系统可持续发展的主要生态敏感因子及生态敏感区．结果表明，...
本文利用基尼系数对地区经济分布进行分析。首先考察了我国1991￣2002年人均GDP基尼系数逐步上升的变动趋势。然后从理论上探讨地区分解对基尼系数的影响,证明地区分解时基尼系数不降只升,并计算了东中西...
区域作为地球表面的一部分,包含若干地理环境内容,具有一定的环境结构,同时区域又是各种资源的承载体,必然具有资源结构,区域的资源结构与环境相互交错形成区域特有的资源--环境结构.两大类资源即自然资源和人...
文章提出了一种基于自组织理论与新经济地理学最新成果的城市与区域空间格局演变模型.在本模型中,城市与区域空间系统的集聚力量除了区位的因素外,主要来自于消费者对消费品多样化的偏好和生产企业对中间产品的多样...
物理世界通过光信号在我们的视网膜上反映为亮度和颜色的色块集合,但是大脑知觉到的却是排列有序的由分离的物体组成的视觉世界,其中各种不同的物体占据不同的位置,存在相互作用或相对运动.在知觉加工过程中,视觉...
研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法.研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析.研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类,即集约利...
区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键.传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时空...
根据青藏公路铁路沿线(50 km缓冲区)生态系统特征,选取雪灾、旱灾、崩塌滑坡等7项指标,依托人工神经网络MLP(Multilayer Percetron)模型,构建青藏公路铁路沿线生态风险评价模型....
感知觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域一个重要的研究方向.建立视觉、听觉以及其他相关感觉方面的信息处理的生物原型和数学模型,涉及脑工作机制的揭示;另一方面,感知觉的产品开发蕴涵着巨大的经济、...
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河川流量管理為一兼顧人類使用需求及河川生態系統需求之理念，將生態觀念融入河川流量經營管理之中，以達到人類與河川生態系統共存的理想。本研究建立自組特徵輻狀基底類神經網路架構，透過此模式對流量資料進行型態...
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研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法.研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析.研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类,即集约利...
区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键.传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时空...
根据青藏公路铁路沿线(50 km缓冲区)生态系统特征,选取雪灾、旱灾、崩塌滑坡等7项指标,依托人工神经网络MLP(Multilayer Percetron)模型,构建青藏公路铁路沿线生态风险评价模型....
感知觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域一个重要的研究方向.建立视觉、听觉以及其他相关感觉方面的信息处理的生物原型和数学模型,涉及脑工作机制的揭示;另一方面,感知觉的产品开发蕴涵着巨大的经济、...
本研究以ArcView GIS，這個地理資訊系統的商用軟體，為系統開發與整合的主要環境，製作一個結合GIS並以類神經網路為核心的空間分析延伸模組，強化GIS現有的空間分析功能。使用者透過將Grid空間...
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河川流量管理為一兼顧人類使用需求及河川生態系統需求之理念，將生態觀念融入河川流量經營管理之中，以達到人類與河川生態系統共存的理想。本研究建立自組特徵輻狀基底類神經網路架構，透過此模式對流量資料進行型態...
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