探讨在小波频域内进行SAR斑点噪声分析的特点和优势,回顾小波频域斑点噪声滤除的方法,结合前人阈值优化和边缘检测的思想提出一种新的斑点噪声滤除方法.试验表明所研究的噪声滤除方法,同各种空间域滤波方法和已有的小波频域滤波方法比较,在噪声滤除和信息保留两方面的综合效果有明显提高,具有一定的应用价值.国家自然科学基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)0141-46
Abstract- Synthetic Aperture Radar (SAR) images are mostly corrupted by speckle noise and this type ...
对超声成象测井图象中的小波变换边缘的检测方法进行了研究.介绍了小波变换边缘检测的原理,阐述了基于小波变换模极大值的超声成象测井图象边缘检测的算法,最后给出了应用实例.实践表明:利用小波变换检测超声成象...
针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首; 先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受...
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ...
以海洋SAR图像的speckle滤波和边缘信息提取为研究目标 ,构造了以低通带通窄和时域冲击响应系数分布呈左右对称为特征的小波滤波器。这些特征使该小波滤波器在处理突变信号方面具有优良的特性。应用该小波...
提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波变换,然后在小波域内对该图像进行平滑滤波,最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以看出,本方...
人体脉搏信号在采集过程中会掺杂着各种噪声信号,而传统所采用的小波变换阈值去噪法在处理脉搏信号时又存在着缺陷,本文采用的折中-平滑阈值函数,并基于斯坦恩无偏估计(SURE)优化算法去寻找最优阈值门限,与...
传统的小波去噪算法是对含噪信号的正交小波分解系数硬取阀值或软取阀值(该文提出软取的阀值应大约为硬取阀值的一半),这种算法可能会使重构信号在奇异点邻域产生人为的振荡,即Gibbs现象。能有效消除或减弱振...
Abstract—In this paper, we present a wavelet-based despeckling method for synthetic aperture radar i...
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下...
Conference PaperIn this paper we describe how the theory of wavelet thresholding introduced by Donoh...
对小波变换阈值去噪原理进了介绍,对小波阈值去噪方法中几种阈值函数进行了分析比较,针对这几种阈值函数存在的缺陷,这里将均值法与阈值去噪方法集合到一起,提出一种基于均值的小波阈值去噪方法。该方法滤波之后得...
In this paper we describe how the theory of wavelet thresholding introduced by Donoho and Johnstone ...
In image processing, removal of noise without blurring the image edges is a difficult problem. Aimin...
[[sponsorship]]資訊科學研究所,資訊科技創新研究中心[[note]]已出版;[SCI];有審查制度;具代表性[[note]]http://gateway.isiknowledge.com...
Abstract- Synthetic Aperture Radar (SAR) images are mostly corrupted by speckle noise and this type ...
对超声成象测井图象中的小波变换边缘的检测方法进行了研究.介绍了小波变换边缘检测的原理,阐述了基于小波变换模极大值的超声成象测井图象边缘检测的算法,最后给出了应用实例.实践表明:利用小波变换检测超声成象...
针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首; 先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受...
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ...
以海洋SAR图像的speckle滤波和边缘信息提取为研究目标 ,构造了以低通带通窄和时域冲击响应系数分布呈左右对称为特征的小波滤波器。这些特征使该小波滤波器在处理突变信号方面具有优良的特性。应用该小波...
提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波变换,然后在小波域内对该图像进行平滑滤波,最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以看出,本方...
人体脉搏信号在采集过程中会掺杂着各种噪声信号,而传统所采用的小波变换阈值去噪法在处理脉搏信号时又存在着缺陷,本文采用的折中-平滑阈值函数,并基于斯坦恩无偏估计(SURE)优化算法去寻找最优阈值门限,与...
传统的小波去噪算法是对含噪信号的正交小波分解系数硬取阀值或软取阀值(该文提出软取的阀值应大约为硬取阀值的一半),这种算法可能会使重构信号在奇异点邻域产生人为的振荡,即Gibbs现象。能有效消除或减弱振...
Abstract—In this paper, we present a wavelet-based despeckling method for synthetic aperture radar i...
提出了一种新的基于小波变换的多尺度多分辨率特性的边缘检测方法。分别利用不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向高频信息 ,根据李氏指数与小波变换关系 ,采用零交叉检测方法和极大值在不同尺度下...
Conference PaperIn this paper we describe how the theory of wavelet thresholding introduced by Donoh...
对小波变换阈值去噪原理进了介绍,对小波阈值去噪方法中几种阈值函数进行了分析比较,针对这几种阈值函数存在的缺陷,这里将均值法与阈值去噪方法集合到一起,提出一种基于均值的小波阈值去噪方法。该方法滤波之后得...
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[[sponsorship]]資訊科學研究所,資訊科技創新研究中心[[note]]已出版;[SCI];有審查制度;具代表性[[note]]http://gateway.isiknowledge.com...
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对超声成象测井图象中的小波变换边缘的检测方法进行了研究.介绍了小波变换边缘检测的原理,阐述了基于小波变换模极大值的超声成象测井图象边缘检测的算法,最后给出了应用实例.实践表明:利用小波变换检测超声成象...
针对机械振动信号提取时面临的去噪问题,在小波包多阈值准则去噪法的基础上,提出一种改进的小波包多阈值准则综合去噪方法(改进FMC去噪法)。该方法首; 先采用探测插值法对机床原始振动信号进行预处理,剔除受...
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