Add to ORKG高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度.将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结果相比较.结果表明: 改进的LBP具有很好的抗噪性能,并能更有效地表达图像的纹理信息,加入这种纹理信息的图像分类精度明显高于纯光谱分类和加入传统LBP纹理信息的分类.中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)0440-4
International audienceLand cover (LC) classification remains a challenging task due to the diversity...
近几年高分辨率遥感数据处理与应用研究越来越受到国内外学者的重视,已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一.首先分析了基于像素的中分辨率卫星数据的遥感数据处理方法,包括:基于统计理论的分类方法和基于光...
为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种利用深度学习的变化检测方法.在预处理的基础上,利用顾及邻域信息的改进变化矢量分析算法和灰度共生矩阵算法获取影像间光谱和纹理变化,并通过设置自适应采样区间提...
纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度.为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多...
线性影纹信息是遥感图像中的一类重要信息,线性影纹信息自动提取是遥感图像智能解译的重要研究领域.笔者采用基于特征对象的专家系统技术来完成线性影纹信息的简单类别提取,设计并实现了线性影纹理解专家系统;阐明...
基于遥感技术的变化检测是遥感应用的一个重要方面.传统基于遥感的变化检测方法一般是利用光谱信息,较少注意多时相图像间的光谱特征相关关系分析.本文运用地统计学的伪交叉变差函数(Pseudo Cross V...
纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息.本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...
不变矩是表达图像几何形状信息的参数,具有几何变换的稳定性,在图像识别领域已经得到广泛应用.本文将3种常用的不变矩,即胡氏矩、Zernike矩和小波矩,运用到高分辨率遥感图像分类中,并与只利用光谱信息的...
高分辨率技术对于数字图像特征非常重要.尤其近20年来,数字成像技术大大推动了空间信息领域的发展.随着遥感应用需求的增加,获取高分辨率图像的任务非常紧迫.为了达到这个目标,我们的工作从四方面展开,分别是...
该文提出了利用小波变换获取纹理结构子图像能量参数,并用这些参数进行高分辨率图像纹理结构分类的新方法.由阐述遥感影像纹理结构识别原理入手,提出影像纹理结构特征抽取的小波变换方法,构造了有明确的数学和物理...
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系...
本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.中文核...
20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加.及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划....
本文主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究,首先对小渡变换理论及其实现进行了简要的介绍,然后重点讨论了小波变换在遥感图像压缩中的应用.其中包括遥感图像压缩小波基的选择、以及使用Matlab软件...
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