本文主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究,首先对小渡变换理论及其实现进行了简要的介绍,然后重点讨论了小波变换在遥感图像压缩中的应用.其中包括遥感图像压缩小波基的选择、以及使用Matlab软件利用本文提出的方法进行仿真试验.试验结果表明,将小波变换用于遥感图像压缩具有压缩比大,压缩效率高等优点.国家高技术研究发展计划(863计划)中文核心期刊要目总览(PKU)018173-174,952
高分辨率技术对于数字图像特征非常重要.尤其近20年来,数字成像技术大大推动了空间信息领域的发展.随着遥感应用需求的增加,获取高分辨率图像的任务非常紧迫.为了达到这个目标,我们的工作从四方面展开,分别是...
高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度.将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结...
遥感参数反演是遥感研究和应用的前沿领域,但目前尚缺乏软件系统支持.论文在对遥感参数反演系统需求分析的基础上,把组件化程序设计方法引入到系统的设计中.在COM技术下,开发出遥感参数反演系统.该系统具有良...
主要探讨了第二代小波变换的基本原理.通过上升型算法,所有变换都在空间域进行,能够进行本位运算,既提高了效率,又节省了内存开销.以经典的CDF双正交小波为例,介绍了利用上升型模式构造第二代小波的实现过程...
主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究。首先对小波变换理论及其实现进行了简要的介绍。然后，重点分析了小波变换分解层次、阈值选择对图像压缩效果的影响。利用MATLAB小波工具箱提供的小波变换函数...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预...
传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩,在高压缩后不能保留细节,因此在图像重建时背景不能提供很多的信息,整图重建的效果取决于目标本身的分割质量.本论文在将目标提取后,再对背景进行细分类,保留...
本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.中文核...
ABSTRACT-Present scenario gives importance to precision image representing information about remote ...
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系...
Запропоновано алгоритм об'єктивної оцінки якості матеріалів космічної зйомки стислих алгоритмом JPEG...
采用小波多分辨率分析方法，对辽东湾2000-01-18的海冰遥感数据(NOAA/ARHRR和Radarsat/ScanSAR)进行了融合分析，并从几方面对结果作了深入的分析和对比。文中首次采用了小波分...
该文提出了利用小波变换获取纹理结构子图像能量参数,并用这些参数进行高分辨率图像纹理结构分类的新方法.由阐述遥感影像纹理结构识别原理入手,提出影像纹理结构特征抽取的小波变换方法,构造了有明确的数学和物理...
Wavelet-based methods have been widely used for compression of remotely sensed images and data. Rece...
高分辨率技术对于数字图像特征非常重要.尤其近20年来,数字成像技术大大推动了空间信息领域的发展.随着遥感应用需求的增加,获取高分辨率图像的任务非常紧迫.为了达到这个目标,我们的工作从四方面展开,分别是...
高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度.将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结...
遥感参数反演是遥感研究和应用的前沿领域,但目前尚缺乏软件系统支持.论文在对遥感参数反演系统需求分析的基础上,把组件化程序设计方法引入到系统的设计中.在COM技术下,开发出遥感参数反演系统.该系统具有良...
主要探讨了第二代小波变换的基本原理.通过上升型算法,所有变换都在空间域进行,能够进行本位运算,既提高了效率,又节省了内存开销.以经典的CDF双正交小波为例,介绍了利用上升型模式构造第二代小波的实现过程...
主要对小波变换在遥感图像压缩中的应用进行了研究。首先对小波变换理论及其实现进行了简要的介绍。然后，重点分析了小波变换分解层次、阈值选择对图像压缩效果的影响。利用MATLAB小波工具箱提供的小波变换函数...
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这...
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预...
传统的分类压缩方法由于对背景采取一致性的有损压缩,在高压缩后不能保留细节,因此在图像重建时背景不能提供很多的信息,整图重建的效果取决于目标本身的分割质量.本论文在将目标提取后,再对背景进行细分类,保留...
本文针对多光谱图像的增强问题,提出了一种新的多分辨融合方法.将相关约束引入到统计融合模型中,从而充分增强了相关的空间信息,同时又有效抑制了光谱失真.真实的遥感图像实验结果表明了该文算法的有效性.中文核...
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马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限.将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系...
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该文提出了利用小波变换获取纹理结构子图像能量参数,并用这些参数进行高分辨率图像纹理结构分类的新方法.由阐述遥感影像纹理结构识别原理入手,提出影像纹理结构特征抽取的小波变换方法,构造了有明确的数学和物理...
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高分辨率遥感图像纹理信息丰富,将其与光谱信息相结合进行地物分类可提高地物的精度.将改进的局部二值模式(LBP)纹理应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中,并与只利用光谱信息和加入传统LBP纹理信息的分类结...
遥感参数反演是遥感研究和应用的前沿领域,但目前尚缺乏软件系统支持.论文在对遥感参数反演系统需求分析的基础上,把组件化程序设计方法引入到系统的设计中.在COM技术下,开发出遥感参数反演系统.该系统具有良...
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