Study and Design of an Adaptive Extraction Engine Based on Massive Semi-structural Information

在当今的信息时代,网上每天都有海量的数字化信息在生成、存储、传播和转换.这种趋势不可避免地加剧了信息获取的困难,如何有效地利用这些海量信息也成为了亟待解决的难题.给出了一个自适应式的海量半结构化数据采集引擎(AEEMSI)的框架,提出了自适应数据模板、数据网关等概念,并利用此结构框架,开发设计出了可投入实际商业应用的运行系统,完成了对Web中的海量半结构化信息进行提取和重新整合的工作.中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)0965-68,902