平滑方法是全局优化的一种启发式方法,在分子构像优化问题中得到大量应用.扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式.在一维情况下给出了邻域平均法的性质,通过数值实验比较了两种方法的性能.对类似Griewank函数的测试函数,发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法.国家重点基础研究发展计划(973计划)中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)05681-6893
<p>(a) Proposed smoothing algorithm. (b) HC Laplacian smoothing algorithm. (c) Algebraic point set s...
在實驗設計中，時常會觀察到有不規則形狀的實驗區域。在以 Central Composite Discrepancy 為實驗均勻性的衡量指標之下，我們提 出 Discrete Particle Swar...
针对生产线上动态工件的跟踪分拣问题,提出了一种Kalman预测目标和Mean-Shift搜索目标综合应用的跟踪算法,实现了对履带上工件的动态跟踪。该算法首先利用Kalman滤波估计出后续运动目标的位置...
提出了一种特征保持的散乱点集光顺算法。首先,搜索点的k最近邻域,计算出点的Delaunay邻域。然后通过考查点及其二阶邻域之间的几何关系,设计出一种带有抑制函数的双边滤波器,用于噪声点集模型的光顺。实...
奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma:1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型...
本文指出利用常用的逐步回归方法可以计算出回归分析中常用的5种准则下的局部最优回归子集,而模拟结果显示,在大部分情形下,局部最优回归子集是相重合的.这就为逐步回归方法在应用上的重要性提供了科学依据.最后...
提出了一种特征保持的三维点云光顺去噪算法。首先对点云模型构造 kd 树结构，计算采样点的k邻域，然后把点云模型的局部几何信息，包括邻域点间距离、法向夹角、曲率等作为特征参数，根据其特征性强弱将采样点沿...
大規模線性分類器在文件分類以及計算語言學的領域上受到廣泛的運用。一次正規化的線性分類器則可以應用在特徵選擇上，然而其不可微分的性質卻造成求解時諸多困難。近幾年，各種求解一次正規化線性分類問題的最佳化方...
The objective function based on mesh quality metric has a major impact on smoothing unstructured tet...
Розроблено інформаційне та програмне забезпечення комп’ютерного порів-няльного аналізу алгоритмів ро...
The objective function based on mesh quality metric has a major impact on smoothing unstructured tet...
比较了非线性回归3种方法的数学原理:曲线直线化方法、非线性最小二乘方法、近似非线性法.说明了用方差分析确定回归模型的统计学意义、用决定系数R2描述曲线的拟合效果的理论依据.通过对同一问题用3种方法分析...
20. ABSTRACT (Continue on reverse side If necessary and Identify by block number) This thesis examin...
AbstractIn this paper, we present a new method for finding the optimal smoothing parameter α for the...
本文主要研究一种梯度响应面模型及其在气动优化设计中的应用。目前应用广泛的多项式响应面模型是连续可导的，采用梯度信息构造完全二阶多项式响应面模型，所需样本数与设计参数个数呈线性关系。首先通过改进实验设计...
<p>(a) Proposed smoothing algorithm. (b) HC Laplacian smoothing algorithm. (c) Algebraic point set s...
在實驗設計中，時常會觀察到有不規則形狀的實驗區域。在以 Central Composite Discrepancy 為實驗均勻性的衡量指標之下，我們提 出 Discrete Particle Swar...
针对生产线上动态工件的跟踪分拣问题,提出了一种Kalman预测目标和Mean-Shift搜索目标综合应用的跟踪算法,实现了对履带上工件的动态跟踪。该算法首先利用Kalman滤波估计出后续运动目标的位置...
提出了一种特征保持的散乱点集光顺算法。首先,搜索点的k最近邻域,计算出点的Delaunay邻域。然后通过考查点及其二阶邻域之间的几何关系,设计出一种带有抑制函数的双边滤波器,用于噪声点集模型的光顺。实...
奇异值分解算法在信号处理、图像处理、信息安全等领域均有重要应用.针对该算法存在的性能问题,提出了基于gamma:1驱动的数据重用模型,提高计算负载平衡性,降低数据通信量;给出基于多处理器的并行分解模型...
本文指出利用常用的逐步回归方法可以计算出回归分析中常用的5种准则下的局部最优回归子集,而模拟结果显示,在大部分情形下,局部最优回归子集是相重合的.这就为逐步回归方法在应用上的重要性提供了科学依据.最后...
提出了一种特征保持的三维点云光顺去噪算法。首先对点云模型构造 kd 树结构，计算采样点的k邻域，然后把点云模型的局部几何信息，包括邻域点间距离、法向夹角、曲率等作为特征参数，根据其特征性强弱将采样点沿...
大規模線性分類器在文件分類以及計算語言學的領域上受到廣泛的運用。一次正規化的線性分類器則可以應用在特徵選擇上，然而其不可微分的性質卻造成求解時諸多困難。近幾年，各種求解一次正規化線性分類問題的最佳化方...
The objective function based on mesh quality metric has a major impact on smoothing unstructured tet...
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比较了非线性回归3种方法的数学原理:曲线直线化方法、非线性最小二乘方法、近似非线性法.说明了用方差分析确定回归模型的统计学意义、用决定系数R2描述曲线的拟合效果的理论依据.通过对同一问题用3种方法分析...
20. ABSTRACT (Continue on reverse side If necessary and Identify by block number) This thesis examin...
AbstractIn this paper, we present a new method for finding the optimal smoothing parameter α for the...
本文主要研究一种梯度响应面模型及其在气动优化设计中的应用。目前应用广泛的多项式响应面模型是连续可导的，采用梯度信息构造完全二阶多项式响应面模型，所需样本数与设计参数个数呈线性关系。首先通过改进实验设计...
<p>(a) Proposed smoothing algorithm. (b) HC Laplacian smoothing algorithm. (c) Algebraic point set s...
在實驗設計中，時常會觀察到有不規則形狀的實驗區域。在以 Central Composite Discrepancy 為實驗均勻性的衡量指標之下，我們提 出 Discrete Particle Swar...
针对生产线上动态工件的跟踪分拣问题,提出了一种Kalman预测目标和Mean-Shift搜索目标综合应用的跟踪算法,实现了对履带上工件的动态跟踪。该算法首先利用Kalman滤波估计出后续运动目标的位置...
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