用贝叶斯方法解决圆相邻角已知的情况下的参数估计,并得出圆半径的后验分布和置信区间 .国家自然科学基金; 高等学校博士学科点专项科研项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)05643-6473
Motivated by a study from cognitive psychology, we develop a Generalized Linear Model for circular d...
给出了一个虚拟事实模型中因果效应的Bayes估计和经验Bayes估计,提供了三种可替换性假设的先验分布的选择方法,并用实验说明,在不知道取哪个可替换性假设的情况下,经验Bayes估计要优于其他的估计....
在線性迴歸分析中,資料的不適當,常導致研究者選擇了不當的模式,為避免此缺失,在分析資料前須先做好診斷工作。本文中將從貝氏觀點提出一些不同的診斷方法以供參考。首先推導出均數移動參數a=(a1,…,a...
概率理论产生后,出现了多种解释.客观频率主义在两方面存在不足:单个事件问题和频率极限问题.主观贝叶斯主义试图解决频率主义的不足,认为概率体现了人的信念度,并使用打赌模式和贝叶斯定理创立了主观主义概率理...
http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/35536/2/b1892976.0001.001.pdfhttp://deepblue.lib.umi...
本篇文章主要是在討探在多母體下的模型選擇。在這裡我們使用無母數的方法來做分析。我們想要找到一個判別準則有效率的辨別一群資料中任意一個資料點屬於哪一個母體。在這裡用的是貝氏的區分法則,建立在貝氏定理的基...
<p>We plot the probability to report a correct answer <i>A</i> as a function of <i>n</i><sub><i>A</i...
针对传统轨迹预测方法在历史轨迹数目有限时,预测准确度较低的问题,提出一种改进的贝叶斯推理(MBI)方法,MBI构建了马尔可夫模型来量化相邻位置的相关性,并通过对历史轨迹进行分解来获得更准确的马尔可夫模...
[[sponsorship]]統計科學研究所[[note]]已出版;[SCI];具代表性[[note]]http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway....
失去部份訊息的類別資料之貝氏分析,早期的學者大都是針對1.失去的部份訊息是無價值性,2.誠實報告,與3.類別機率與報告的條件機率,二者的先驗分佈彼此互相獨立的假設條件來研究,直至近期雖有一些研究去...
融合基于区域的图像表达方式和相关反馈技术能够有效地提高图像检索的性能.由于现有的方法没有充分考虑相同语义类内区域特征的分布情况,进而无法对该类的语义信息进行有效的描述,为此该文提出了贝叶斯框架下基于区...
利用M arkov cha in M on te C arlo技术对可分离的下三角双线性模型进行B ayes分析.由于参数联合后验密度的复杂性,我们导出了所有的条件后验分布,以便利用G ibbs抽样器...
This paper introduces a novel recursive Bayesian estimator for the center and radius of a circle bas...
Researchers often analyze data that is either numerical, such as height in centimeters, or is divide...
Researchers often analyze data that is either numerical, such as height in centimeters, or is divide...
Motivated by a study from cognitive psychology, we develop a Generalized Linear Model for circular d...
给出了一个虚拟事实模型中因果效应的Bayes估计和经验Bayes估计,提供了三种可替换性假设的先验分布的选择方法,并用实验说明,在不知道取哪个可替换性假设的情况下,经验Bayes估计要优于其他的估计....
在線性迴歸分析中,資料的不適當,常導致研究者選擇了不當的模式,為避免此缺失,在分析資料前須先做好診斷工作。本文中將從貝氏觀點提出一些不同的診斷方法以供參考。首先推導出均數移動參數a=(a1,…,a...
概率理论产生后,出现了多种解释.客观频率主义在两方面存在不足:单个事件问题和频率极限问题.主观贝叶斯主义试图解决频率主义的不足,认为概率体现了人的信念度,并使用打赌模式和贝叶斯定理创立了主观主义概率理...
http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/35536/2/b1892976.0001.001.pdfhttp://deepblue.lib.umi...
本篇文章主要是在討探在多母體下的模型選擇。在這裡我們使用無母數的方法來做分析。我們想要找到一個判別準則有效率的辨別一群資料中任意一個資料點屬於哪一個母體。在這裡用的是貝氏的區分法則,建立在貝氏定理的基...
<p>We plot the probability to report a correct answer <i>A</i> as a function of <i>n</i><sub><i>A</i...
针对传统轨迹预测方法在历史轨迹数目有限时,预测准确度较低的问题,提出一种改进的贝叶斯推理(MBI)方法,MBI构建了马尔可夫模型来量化相邻位置的相关性,并通过对历史轨迹进行分解来获得更准确的马尔可夫模...
[[sponsorship]]統計科學研究所[[note]]已出版;[SCI];具代表性[[note]]http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway....
失去部份訊息的類別資料之貝氏分析,早期的學者大都是針對1.失去的部份訊息是無價值性,2.誠實報告,與3.類別機率與報告的條件機率,二者的先驗分佈彼此互相獨立的假設條件來研究,直至近期雖有一些研究去...
融合基于区域的图像表达方式和相关反馈技术能够有效地提高图像检索的性能.由于现有的方法没有充分考虑相同语义类内区域特征的分布情况,进而无法对该类的语义信息进行有效的描述,为此该文提出了贝叶斯框架下基于区...
利用M arkov cha in M on te C arlo技术对可分离的下三角双线性模型进行B ayes分析.由于参数联合后验密度的复杂性,我们导出了所有的条件后验分布,以便利用G ibbs抽样器...
This paper introduces a novel recursive Bayesian estimator for the center and radius of a circle bas...
Researchers often analyze data that is either numerical, such as height in centimeters, or is divide...
Researchers often analyze data that is either numerical, such as height in centimeters, or is divide...
Motivated by a study from cognitive psychology, we develop a Generalized Linear Model for circular d...
给出了一个虚拟事实模型中因果效应的Bayes估计和经验Bayes估计,提供了三种可替换性假设的先验分布的选择方法,并用实验说明,在不知道取哪个可替换性假设的情况下,经验Bayes估计要优于其他的估计....
在線性迴歸分析中,資料的不適當,常導致研究者選擇了不當的模式,為避免此缺失,在分析資料前須先做好診斷工作。本文中將從貝氏觀點提出一些不同的診斷方法以供參考。首先推導出均數移動參數a=(a1,…,a...