Add to ORKG在介绍了纵贯数据的设计思想及优缺点基础上,从统计方法的角度讨论了纵贯数据在社会科学中所能发挥的作用。纵贯数据的优点在于其可以帮助我们进行对总体异质性的识别、对因果机制干预的研究、对因果效应的研究和对"状态"变换的研究。以一些基于纵贯数据的研究设计为实例,文章阐述了在研究中假设与数据紧密衔接的重要性,以及利用统计方法分析纵贯数据时需要考虑的要点。但由于存在着由人类和人类行为内在变异性导致的这一无法避免的根本性缺陷,纵贯数据并不能解决所有问题。因而在纵贯数据的辅助下,研究者需要对社会现象有更深入的理解,将其进行更合理的概念化,并加以更精准的数据分析。中文核心期刊要目总览(PKU)中国社会科学引文索引(CSSCI)0ARTICLE63-123
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...
本研究目的在瞭解大學生就業力的成長情形及其相關影響因素，利用臺灣高等教育整合資料庫的四波調查，應用二層次的階層線性模式分析，研究10,899位大學生就業力的初始狀態及成長曲率。研究結果發現，大學生整體...
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...
計畫編號：NSC101-2118-M032-004 研究期間：201208~201307 研究經費：564,000[[abstract]]本計畫將探討多變量長期追蹤資料的分類問題。在過去的文獻中，不論...
利用多層次模式或是階層線性模式進行重複觀測資料的分析，如果個體層次解釋變項包含隨時間變動解釋變項時，在個體層次方程式對它不平減或是總平減所獲得的迴歸係數是一個偏誤的結果，因為這個隨時間變動的解釋變項具...
[[abstract]]群集長期追蹤資料 (cluster longitudinal data) 是一種在很多領域當中常看見的資料類型，但是這種資料常常存在複雜的相關結構，故分析資料時，常使用 Li...
計畫編號：NSC98-2118-M032-005研究期間：200908~201007研究經費：433,000[[abstract]]長期追蹤資料分析常用來研究隨著時間改變，重複測量特性之變化情形。對於...
Рассмотрены методы построения оценок при анализе больших данных (Big Data). Демонстрируется влияние ...
Рассмотрены методы построения оценок при анализе больших данных (Big Data). Демонстрируется влияние ...
本文提出具多變量t分佈與AR(p)相依結構之混合效應模式來配適具厚尾特徵並且有自相關之長期資料。 對於參數最大概似估計值之計算方法， 我們發展一種用ECME演算法尋求較佳起始值之混合 ECME-sco...
計畫編號：NSC98-2118-M032-007研究期間：200908~201007研究經費：702,000[[abstract]]本計畫將提出幾個函數型指標來決定不規則抽樣下的長期追蹤資料(long...
Предложен алгоритм выбора оптимальных параметров комплекса технических средств автоматизированной си...
如何合理架构我国教育大数据的发展路向，切实推进大数据驱动的教育教学变革与优化，是当前我国教育领域面临的重大挑战。州级纵向数据系统是美国应用大数据优化教育教学的重要抓手，其建设与发展实则为美国教育大数据...
計量的な社会調査の設計や分析において推測統計の知識は不可欠だが、この推測統計が難しくて十分理解できないと感じている者も少なくない。この難しさは、推測統計の基本的な考え方と一般的な常識との間にある溝やそ...
射頻燒灼術是一種治療肝癌的方法。雖然在手術後可以根除腫瘤，但是肝癌復發是一項非常重要的議題。在這項研究裡，我們收集了因為肝癌而接受過射頻燒灼術治療病人們的就診臨床資料，並用來建立預測射頻燒灼術後肝癌復...
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...
本研究目的在瞭解大學生就業力的成長情形及其相關影響因素，利用臺灣高等教育整合資料庫的四波調查，應用二層次的階層線性模式分析，研究10,899位大學生就業力的初始狀態及成長曲率。研究結果發現，大學生整體...
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...
計畫編號：NSC101-2118-M032-004 研究期間：201208~201307 研究經費：564,000[[abstract]]本計畫將探討多變量長期追蹤資料的分類問題。在過去的文獻中，不論...
利用多層次模式或是階層線性模式進行重複觀測資料的分析，如果個體層次解釋變項包含隨時間變動解釋變項時，在個體層次方程式對它不平減或是總平減所獲得的迴歸係數是一個偏誤的結果，因為這個隨時間變動的解釋變項具...
[[abstract]]群集長期追蹤資料 (cluster longitudinal data) 是一種在很多領域當中常看見的資料類型，但是這種資料常常存在複雜的相關結構，故分析資料時，常使用 Li...
計畫編號：NSC98-2118-M032-005研究期間：200908~201007研究經費：433,000[[abstract]]長期追蹤資料分析常用來研究隨著時間改變，重複測量特性之變化情形。對於...
Рассмотрены методы построения оценок при анализе больших данных (Big Data). Демонстрируется влияние ...
Рассмотрены методы построения оценок при анализе больших данных (Big Data). Демонстрируется влияние ...
本文提出具多變量t分佈與AR(p)相依結構之混合效應模式來配適具厚尾特徵並且有自相關之長期資料。 對於參數最大概似估計值之計算方法， 我們發展一種用ECME演算法尋求較佳起始值之混合 ECME-sco...
計畫編號：NSC98-2118-M032-007研究期間：200908~201007研究經費：702,000[[abstract]]本計畫將提出幾個函數型指標來決定不規則抽樣下的長期追蹤資料(long...
Предложен алгоритм выбора оптимальных параметров комплекса технических средств автоматизированной си...
如何合理架构我国教育大数据的发展路向，切实推进大数据驱动的教育教学变革与优化，是当前我国教育领域面临的重大挑战。州级纵向数据系统是美国应用大数据优化教育教学的重要抓手，其建设与发展实则为美国教育大数据...
計量的な社会調査の設計や分析において推測統計の知識は不可欠だが、この推測統計が難しくて十分理解できないと感じている者も少なくない。この難しさは、推測統計の基本的な考え方と一般的な常識との間にある溝やそ...
射頻燒灼術是一種治療肝癌的方法。雖然在手術後可以根除腫瘤，但是肝癌復發是一項非常重要的議題。在這項研究裡，我們收集了因為肝癌而接受過射頻燒灼術治療病人們的就診臨床資料，並用來建立預測射頻燒灼術後肝癌復...
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...
本研究目的在瞭解大學生就業力的成長情形及其相關影響因素，利用臺灣高等教育整合資料庫的四波調查，應用二層次的階層線性模式分析，研究10,899位大學生就業力的初始狀態及成長曲率。研究結果發現，大學生整體...
Досліджено основні елементи митної справи та шляхи її адаптації до світової системи товарообігу. Про...