Caractérisation des épisodes pluvieux au Nord de la Tunisie

International audienceL’étude de la variabilité spatiale et temporelle des pluies journalières doit prendre en comptel’intermittence des pluies ainsi que la saisonnalité. Il est proposé d’adopter une analyse par saisonavec une séparation des observations de pluies journalières en épisodes pluvieux, un épisode étantdéfini comme un ensemble de jours pluvieux séparés par deux jours secs. La saison est caractériséepar six indicateurs (1) le nombre moyen d’épisodes, (2) la durée moyenne des épisodes, (3) le cumulmoyen par épisode (4) le cumul saisonnier (5) le nombre moyen de jours pluvieux, (6) l’intensitémoyenne de la saison qui est le rapport du cumul au nombre de jours pluvieux de la saison. Enutilisant la classification de Kohonen une analyse est mise en oeuvre pour dégager des classes devariabilité temporelle ainsi qu’une classification spatiale des stations. Le cas d’étude porte sur 14stations du Nord de la Tunisie observées sur la période 1971-2010. On analyse la saison Décembre-Janvier-Février DJF. Pour une normalisation par année, avec 2 classes on distingue les stations situéesau Nord avec un cumul et un cumul moyen par événement élevés et un nombre de jour pluvieux parsaison élevé, des stations situées au sud avec un cumul et un cumul moyen par événement faibles etun nombre de jours pluvieux par saison faible. Avec 3 classes, on fait ressortir la station Ain Draham,la plus arrosée de la Tunisie. Quatre classes font ressortir une station présentant un effet de site (AinGhesil). En ajoutant une cinquième classe, se distinguent les stations du Nord Est. Pour unenormalisation par station et n quatre classes on peut distinguer (a) les années de cumul saisonnier etcumul moyen par événement moyen avec un nombre d’événement par saison faible, (b) les annéesavec cumul saisonnier et cumul moyen par événement moyen et un nombre de jours pluvieux élevé,(c) les années de cumul saisonnier et cumul moyen par événement très élevés et un nombre de jourspluvieux par saison élevé, (d) les années de cumul saisonnier et cumul moyen par événement faibleset un nombre de jours pluvieux par saison faible.Références:- Kohonen T. 1995. Self-Organizing Maps. Springer Series in Information Sciences: Berlin- Michaelides S. C., C.S., Pattichis and G. Kleovoulou. 2001. Classification of rainfall variabilityby using artificial neural networks. Int. J. Climatol. 21: 1401–1414.- Wolski P., C. Jack, M. Tadross, L. Van Anardenne MInterannual, C. Lennard . 2018. Rainfallvariability and SOM-based circulation classification. Climate dynamics, 50, Issue 1-2, p 479-492