Il est proposé de coupler la Corrélation d’Images Numériques (DIC) et l’identification par recalage (FEMU). Le calcul par éléments finis fourni une base (de petite dimension) de champs qui sert à l'analyse DIC, qui à son tour permet d'ajuster cette base. Le couplage mis en place permet de minimiser la perte d’informations, en particulier pour de faibles rapports signal/bruit. L’exemple d’un essai biaxial réalisé sur un matériau composite illustre les performances de la méthode
Depuis quelques années, certains groupes de recherche se sont intéressés à l'utilisatio...
International audienceL'objectif est ici d'introduire un nouvel outil de caractérisation de lois coh...
No abstract.Les activités que j'ai menées depuis une dizaine d'années relèvent essentiellement du do...
International audienceUne implémentation originale d’une approche intégrée de corrélation d’images n...
International audienceLa mesure volumique de champs cinématiques à de faibles échelles dans les maté...
International audienceLa mesure de champs cinématiques à de faibles échelles de microstructures cell...
National audienceOn propose une méthode générale permettant de coupler plusieurs sous-domaines analy...
La détection de contour est un sujet largement débattu en traitement d'images. Les techniques habitu...
National audienceDans ce papier, nous présentons une méthode originale de mise en correspondance sté...
L'objectif de cette présentation est d'illustrer les différents régimes d'erreur qui pe...
National audienceLa réponse mécanique des matériaux hétérogènes est étroitement liée à leur microstr...
Une approche multi-échelles de la corrélation d'images numériques est présentée. Elle permet de réso...
National audienceLa corrélation d'images numériques par éléments finis (FE-DIC) constitue une percée...
International audienceCe présent travail s’intègre dans la problématique générale du traitementet de...
National audienceL'objectif est de présenter une démarche d'identification de loi d'endommagement an...
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