Adaptation of LDPC codes iterative decoding on optical channels using a chi-square statistics model

La statistique du canal optique sur fibre est habituellement basée sur un modèle de Bruit Additif Blanc et Gaussien (BABG) Cependant, en réception, la photodétection engendre des battements entre les bruits et le signal. L'hypothèse du canal BABG n'est plus valable et ne permet donc pas d'implanter une solution optimale de correction d'erreurs. Dans cet article, nous étudions le décodage itératif des codes LDPC dans le cas d'un canal optique bruité en considérant un modèle statistique plus réaliste basé sur une distribution chi-2 non centrée. L'expression analytique du rapport logarithmique de vraisemblance nécessaire à l'initialisation du décodeur est obtenue dans le cas particulier étudié. Dans le contexte optique, même si le dimensionnement des codes LDPC peut être réalisé en considérant que le canal est perturbé par un bruit additif gaussien, il est nécessaire de tenir compte de la statistique chi-2 pour l'initialisation de l'algorithme de décodage afin d'obtenir un pouvoir de correction optimal