Non-constrained handwritten documents structure extraction with 2D conditional random fields

Notre étude se focalise sur l'un des verrous technologiques qui freinent l'industralisation de systèmes fiables de traitement automatique des documents manuscrits: l'analyse automatique de la mise en page. Cette analyse se découpe traditionnellement en deux étapes: l'extraction de la structure physique (segmentation ou découpage de l'image du document en blocs d'information) et l'extraction de la structure logique (reconnaissance ou étiquetage fonctionnel des blocs extraits). Usuellement, ces deux tâches d'extraction sont réalisées séquentiellement. Il apparait pourtant que ces deux structures sont intimement liées et qu'il serait préférable de les extraire simultanément. C'est pourquoi nous proposons dans ce papier un système de segmentation/reconnaissance en contexte permettant l'extraction conjointe de ces deux structures