Blind source separation by minimization of alpha-divergences

Nous proposons un nouvel algorithme de séparation aveugle de signaux exploitant la minimisation des alpha-divergences. La méthode préconisée généralise l'approche de l'Information Mutuelle (IM). Nous montrons par simulation que l'algorithme utilisant la divergence de Hellinger a de bonnes propriétés de robustesse en présence du bruit en comparaisant avec l'IM. Les méthodes proposées s'appliquent dans le cas des mélanges instantanés et convolutifs. Nous illustrons la performance de l'algorithme par simulation