Un algorithme rapide à identification polynomiale multivariable pour la séparation aveugle d'images

Cet article a pour objet la séparation rapide de mélanges linéaires instantanés dans le cas d'observations contenant un grand nombre d'échantillons. Cette configuration est fréquente notamment en séparation d'images en raison de l'augmentation actuelle du nombre de pixels des capteurs de types CCD ou CMOS. Nous présentons ici un algorithme de type point fixe inspiré de FastICA, qui, grâce à une première étape d'identification polynomiale, permet d'éviter le calcul de statistiques à chaque itération de l'algorithme d'optimisation sous contrainte du kurtosis