Ce travail porte sur l'interprétation des signaux électroencéphalographiques (EEG) et stéréo-électroencéphalographiques (SEEG) acquis chez des patients épileptiques candidats à la chirurgie. Cette question est abordée au travers d'une modélisation réaliste des signaux EEG et SEEG, qui repose sur une représentation physiologiquement pertinente des sources de l'activité cérébrale associant un modèle biophysique de sources dipolaires et un modèle biomathématique de populations neuronales. Les signaux induits sur les capteurs de surface et de profondeur sont ensuite obtenus par la résolution du problème direct dans le volume conducteur de la tête. Le modèle complet permet d'étudier les relations existant entre la configuration spatio-temporelle...
Cet article présente une méthode dynamique d'analyse vectorielle des signaux épileptiques basée sur ...
National audienceCet article présente une nouvelle méthode de classification pour les potentiels évo...
Ce papier traite de l'analyse d'un outil de cohérence pour l'étude de relations entre voies dans le ...
- La stéréo-électroencéphalographie (SEEG) permet d'enregistrer l'activité électrique cérébrale en p...
- Le problème posé est de construire et identifier des modèles non linéaires permettant de simuler e...
Nous disposons de signaux physiologiques riches en information sur les objets observés. Lorsque leur...
Cet article s'inscrit dans le cadre de l'étude des signaux stéréoélectroencéphalographiques (EEG de ...
Dans le cadre de l'imagerie fonctionnelle électrique cérébrale MEG/EEG1 le problème de reconstructio...
Dans ce travail on propose une transformation du signal épileptique en une suite de booléens en expl...
International audienceLes enregistrements EEG de profondeur effectués lors d'examens pré-chirurgicau...
National audienceOn s'intéresse au problème inverse mal posé rencontré dans la localisation de sourc...
- Ces travaux se situent dans le cadre d'un projet qui a pour ambition la conception d'un système am...
L'objectif de notre travail et de proposer un outil d'analyse automatique et d'aide à la décision ba...
Responsable : Laurent Venance Équipe : C. Bosch, Y. Cui, B. Degos, E. Fino, Y. Gioanni, M.-L. Kemel,...
Le problème posé est d'identifier un modèle réaliste physiologiquement pour interpréter les signaux ...
Cet article présente une méthode dynamique d'analyse vectorielle des signaux épileptiques basée sur ...
National audienceCet article présente une nouvelle méthode de classification pour les potentiels évo...
Ce papier traite de l'analyse d'un outil de cohérence pour l'étude de relations entre voies dans le ...
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- Le problème posé est de construire et identifier des modèles non linéaires permettant de simuler e...
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