Add to ORKGLa classification et la détection sont deux finalités importantes en imagerie hyperspectrale. Avec pour objectif d'améliorer leur efficacité dans un environnement bruité, cet article présente une méthode de filtrage basée sur une représentation tensorielle des données. L'intérêt apporté est de prendre en compte l'information spatiale et spectrale lors de ce traitement
International audienceCet article présente une technique d'apprentissage qui permet de segmenter une...
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National audienceLa classification d'images satellitaires 'a haute r'esolution spatiale est discut'e...
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La détection des haies à partir d'images Pléiades est abordée dans cet article. Un système de détect...
Cette thèse est consacrée au développement et à l étude de méthodes algébriques pour l analyse des d...
Le nombre de spectres initiaux est un paramètre essentiel pour le démélangeage d'images hyperspectra...
International audienceCet article présente une technique d'apprentissage qui permet de segmenter une...
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National audienceThis article is the first step of a complex process of measuring fine particle conc...
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