La reconstruction de l'activité cérébrale au niveau du cortex, à partir du signal relevé sur le scalp et de données anatomiques, est susceptible d'améliorer la qualité des caractéristiques extraites du signal pour la classification d'états mentaux. Il nous est apparu que l'utilisation d'un problème inverse présentait peu d'apports pour la détection de la fatigue mentale ou cognitive, dans les conditions que nous nous sommes imposées, à savoir une conception d'interface cerveau-machine asynchrone, utilisant des fenêtres de 20s
La maladie de Parkinson est la seconde maladie neuro-dégénérative la plus fréquente à travers le mon...
L'électroencéphalographie (EEG) est une technique d'imagerie cérébrale non invasive importante, capa...
Les nouveau-nés, en particulier prématurés, sont fragiles et peu mobilisables. Les techniques actuel...
National audienceLe domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des person...
National audienceLe domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des person...
Nous proposons la mise en oeuvre d'une méthodologie de classification des signaux électro-encéphalog...
La technique du neurofeedback (NFB) qui nécessite une interface cerveau-ordinateur, consiste à prése...
Des études démontrent que la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS) appliquée au co...
La carte cognitive est une représentation mentale allocentrée d'un espace familier à grande échelle....
L'objectif de ce travail est de prédire l'état de vigilance d'un individu à partir de l'étude de son...
L'objectif de ce travail est de prédire l'état de vigilance d'un individu à partir de l'étude de son...
L'objectif principal de cette thèse est le pré-traitement des signaux d'électroencéphalographie (EEG...
Les interfaces cerveau machine sont des dispositifs permettant de capter et de décoder le signal cér...
National audienceOn s'intéresse au problème inverse mal posé rencontré dans la localisation de sourc...
Les nouveau-nés, particulièrement les prématurés présentent d'importants risques de dommages cérébra...
La maladie de Parkinson est la seconde maladie neuro-dégénérative la plus fréquente à travers le mon...
L'électroencéphalographie (EEG) est une technique d'imagerie cérébrale non invasive importante, capa...
Les nouveau-nés, en particulier prématurés, sont fragiles et peu mobilisables. Les techniques actuel...
National audienceLe domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des person...
National audienceLe domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des person...
Nous proposons la mise en oeuvre d'une méthodologie de classification des signaux électro-encéphalog...
La technique du neurofeedback (NFB) qui nécessite une interface cerveau-ordinateur, consiste à prése...
Des études démontrent que la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (rTMS) appliquée au co...
La carte cognitive est une représentation mentale allocentrée d'un espace familier à grande échelle....
L'objectif de ce travail est de prédire l'état de vigilance d'un individu à partir de l'étude de son...
L'objectif de ce travail est de prédire l'état de vigilance d'un individu à partir de l'étude de son...
L'objectif principal de cette thèse est le pré-traitement des signaux d'électroencéphalographie (EEG...
Les interfaces cerveau machine sont des dispositifs permettant de capter et de décoder le signal cér...
National audienceOn s'intéresse au problème inverse mal posé rencontré dans la localisation de sourc...
Les nouveau-nés, particulièrement les prématurés présentent d'importants risques de dommages cérébra...
La maladie de Parkinson est la seconde maladie neuro-dégénérative la plus fréquente à travers le mon...
L'électroencéphalographie (EEG) est une technique d'imagerie cérébrale non invasive importante, capa...
Les nouveau-nés, en particulier prématurés, sont fragiles et peu mobilisables. Les techniques actuel...