Turbo décodage de codes produits par un algorithme basé sur la propagation de croyance

Dans cet article, nous présentons l'algorithme modified-Adaptative Belief Propagation (m-ABP), une nouvelle technique pour le turbo décodage de codes produits à base de codes en blocs linéaires de type BCH ou Reed-Solomon. L'algorithme original Adaptive Belief Propagation de Jiang et Narayanan est simplifié en effectuant l'adaptation de la matrice de parité avant le processus itératif. Des performances en termes de Taux d'Erreur Binaire (TEB) sont données pour ce nouvel algorithme. Les simulations pour le turbo décodage de codes produits BCH montrent des performances similaires à celle obtenues avec l'algorithme Chase-Pyndiah. Par ailleurs, l'algorithme m-ABP a de meilleures performances que l'algorithme Chase-Pyndiah en particulier au niveau de la convergence pour le turbo décodage de codes produits de type Reed-Solomon