Allocation Optimale de Débit entre le Mouvement et les Coefficients d'Ondelettes pour la Compression Vidéo basée Ondelettes

Le codage basé ondelettes apparaît comme un schéma efficace pour la compression vidéo scalable. Dans les codeurs vidéo basés ondelettes compensés en mouvement, une estimation précise du mouvement est nécessaire pour minimiser l'énergie des coefficients d'ondelettes. Cependant, un champ de vecteurs mouvement de grande précision coûte cher en ressources binaires par rapport au codage des sous-bandes d'ondelettes, il est donc nécessaire d'optimiser le compromis débit-distorsion entre l'information de mouvement et les coefficients d'ondelettes. Dans ce papier, nous quantifions les vecteurs mouvement en utilisant un codage scalable avec pertes en boucle ouverte. Nous établissons également un modèle théorique de distorsion de l'erreur de codage du mouvement pour évaluer l'impact de ce codage avec pertes des vecteurs mouvement sur la séquence décodée. Ensuite, nous incluons à ce modèle le bruit de quantification des sous-bandes d'ondelettes et nous le généralisons à plusieurs niveaux de décomposition. Grâce à ce modèle, une allocation optimale de débit basée modèle est réalisée entre les vecteurs mouvement et les coefficients d'ondelettes. Les performances de notre codeur sont nettement améliorées sur des séquences CIF, SD et HD