Une nouvelle méthode sans blanchiment pour la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources basée sur l'utilisation de distributions temps-fréquence spatiales quadratiques

Nous considérons le problème de la séparation aveugle de mélanges convolutifs de sources par bloc-diagonalisation conjointe non unitaire d'un ensemble de matrices issues de transformées temps-fréquence spatiales quadratiques. Nous proposons un nouveau critère de sélection automatique de points temps-fréquence permettant la construction de l'ensemble des matrices à bloc-diagonaliser conjointement. Les principaux avantages de cette méthode sont d'être plus directe en ce se sens qu'elle ne requière plus de blanchiment préalable des observations et de pouvoir être appliquée à des signaux corrélés. A l'aide de simulations informatiques, nous illustrons le comportement de la méthode proposée ainsi que son efficacité et la comparons à une autre méthode basée quant à elle sur un algorithme de bloc-diagonalisation conjointe unitaire