Optimisation collaborative de systèmes multiobjectifs - Deux cas d'études

Le problème d'optimisation sous-jacent à la conception de systèmes est généralement multiobjectif et par nature multidisciplinaire. Les techniques d'optimisation multi-objectif et multidisciplinaire permettent de parcourir l'espace de conception et fournissent un ensemble de solutions -front de Pareto- parmi lequel le concepteur choisira, a posteriori, la solution à développer. L'objectif de ce papier est double : (1) présenter une application d'optimisation multiobjectif dans le domaine de la conception de gammes d'usinage. La méthode proposée est basée sur la coopération d'agents spécialisés (géométrique et technologique) et un algorithme évolutionnaire. (2) présenter une stratégie d'optimisation collaborative multidisciplinaire pour des systèmes multiobjectifs (COSMOS) afin de déterminer l'espace de conception de chaque sous-système qui contient les meilleures solutions au sens du système complet. Cette méthode repose sur l'utilisation conjointe d'une méthode optimisation collaborative et d'un algorithme évolutionnaire