Séparation voix / musique à partir d'enregistrements mono : quelques remarques sur le choix et l'adaptation des modèles

Le problème de l'extraction de voix chantée dans des enregistrements musicaux monophoniques, c'est-à-dire la séparation voix / musique avec un seul capteur, est étudié. Les approches utilisées sont basées sur les modèles statistiques a priori de deux sources. Une étude comparative des différentes modèles et estimateurs est effectuée, ainsi qu'une étude d'impact de l'hétérogénéité entre les données d'apprentissage et les données à séparer. On montre que l'adaptation du modèle de la musique sur les parties non vocales permet d'obtenir des bonnes performances dans un cadre relativement réaliste