Estimation paramétrique multirésolution de mouvements transparents

- Nous présentons une nouvelle méthode permettant d'estimer les mouvements dans des images avec transparence. Il s'agit d'une estimation par blocs basée sur une minimisation multirésolution. Elle est initialisée par la technique du downhill simplex. Un post-traitement original, effectuant des estimations séparées des mouvements sur des différences d'images recalées de manière appropriée, améliore la qualité des mouvements estimés. L'algorithme se conclut par une étape de régularisation. Nous démontrons sur un grand nombre de simulations réalistes que nous atteignons une précision d'un quart de pixel sur des images non bruitées. Le cas des images bruitées est étudié, avec des résultats satisfaisants sur des images cliniques peu contrastées. Nous présentons également une expérimentation sur des images cliniques réelles