Les avancées importantes obtenues récemment sur les algorithmes du module constant permettent de mieux cerner leur fonctionnement et leurs performances. Ces résultats sont rappelés et leur impact est analysé sur deux problèmes critiques pour les applications que sont les minima locaux et l'initialisation. Une approche est proposée pour l'initialisation, en relation avec le choix du retard appliqué au signal de référence dans l'algorithme de minimisation de l'erreur quadratique moyenne
L'algorithme du Gradient Conjugué (GC) a montré une efficacité équivalente à celle du filtrage de Wi...
Dans cet article, sont présentées deux méthodes d'estimation de canal pour les systèmes OFDM basées ...
L'objet de cet article est de comparer les deux méthodes utilisables pour le traitement de données d...
- Un nouvel algorithme de séparation aveugle de sources pour les systèmes MIMO (Multiple-Input Multi...
A direct approach is used to determine the conditions for the minimum mean-squared error and constan...
A simple method for the implementation of a fast algorithm of linear phase FIR digital filtering is...
Nous proposons un nouvel algorithme d'égalisation aveugle robuste aux caractéristiques de propagatio...
This paper deals with the adoptive estimation of a linear and stationary filter in noise cancelling ...
L'article décrit un estimateur de phase et de fréquence approchant la borne de Cramer Rao. Cet algor...
Cette communication présente des algorithmes pour la restauration des signaux stationnaires par morc...
Les algorithmes de dérivation sont des méthodes numériques permettant d’estimer la dérivée d’un sign...
- Dans cet article nous présentons une nouvelle approche pour étudier la conjecture sur les relation...
Les algorithmes de dérivation sont des méthodes numériques permettant d estimer la dérivée d un sign...
This paper presents a tutorial on the gradient (G) and recursive least squares (RLS) algorithme, bot...
La modulation OFDM utilise habituellement un intervalle de garde inséré avant chaque symbole, qui pe...
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