- Les systèmes supportant des applications de traitement du signal et de l'image manipulent de plus en plus de données. Cela entraîne une utilisation intensive de la mémoire qui devient le point critique du système ; la mémoire limite les performances et représente une proportion importante de la consommation globale. Dans le cadre du projet RNRT ALIPTA nous développons l'outil de synthèse d'architecture GAUT en nous intéressant à la synthèse de la partie mémoire. Nous évaluerons l'impact de contraintes de mémorisation sur les architectures pour différentes applications en traitement du signal et de l'image
Optical digital smart sensors are useful in a lot of applications and can be considered in the long ...
La plupart des applications complexes temps A réel impliquent des volumes de calcul suffisamment imp...
Semi-conductor very deep sub-micron technologies available today and single-die system integration c...
Les contraintes liées aux systèmes embarqués associées à la puissance de calculs nécessitée par les ...
-La complexité croissante des applications nécessite de nouvelles méthodes pour le prototypage rapid...
Error correcting codes i.e. LDPC (Low Density Parity Check) and Turbo-codes are the foundation of co...
La consommation est un critère essentiel dans les applications embarquées. Pour un algorithme de TDS...
Cet article s'inscrit dans le thème de l'adéquation application-architecture. La méthodologie propos...
The new submicronic technologies offer real capacities in terms of integration of signal processing ...
The increase in the complexity of signal processing and image algorithms, under the execution time c...
- La complexité grandissante des Systèmes sur Silicium (SoC) oblige les concepteurs à relever le niv...
Nous discutons brièvement du choix de la technologie pour le traitement des images temps réel (ASIC,...
Afin de raccourcir le cycle de conception d'un système VLSI, il est nécessaire de pouvoir estimer le...
Cette étude est réalisée dans le cadre des réunions de travail du GDR PRC ISIS du CNRS (opération 6....
L innovation au niveau des appareils et des technologies mobiles se fait à un rythme très rapide qui...
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