Add to ORKGNous présentons l'application d'un nouvel algorithme de simulation stochastique - proposé par deux des auteurs - à la détection/estimation bayésienne de sinusoïdes noyées dans du bruit. Cet algorithme de Monte Carlo Séquentiel génère des particules distribuées marginalement selon la distribution d'intérêt, et procède par échantillonnage/ rééchantillonnage
Ce mémoire de thèse regroupe plusieurs méthodes de calcul d'estimateur en statistiques bayésiennes. ...
Le problème de l'estimation Bayesienne récursive d'état a de nombreuses applications en traitement d...
Un détecteur optimal peut voir sa performance améliorée par une augmentation du niveau de bruit. Cec...
Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puis...
Cette thèse a pour objet l'étude de l'incertitude attachée à l'estimation de la géometrie d'une scèn...
Dans de nombreux problèmes, des modèles complexes non-Gaussiens et/ou non-linéaires sont nécessaires...
Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'optimisation dans l'incertain et à leur résolution. Le terme...
Cette thèse propose l'étude et l'application des méthodes de simulation Monte Carlo par chaînes de M...
La simulation est devenue dans la dernière décennie un outil essentiel du traitement statistique de ...
La méthode de Monte Carlo permet de simuler des processus aléatoires en utilisant des suites de nomb...
Cette thèse contribue doublement au développement des méthodes d'éléments finis stochastiques (MEFS)...
Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et des statistiques. Il est principalement de...
Cette thèse est consacrée à l'étude des méthodes de Monte Carlo pour l'échantillonnage de vecteurs b...
International audienceLe filtrage particulaire est un ensemble d'algorithmes populaires de type Mont...
Cette thèse est consacrée à l'étude des méthodes de Monte Carlo pour l'échantillonnage de vecteurs b...
Ce mémoire de thèse regroupe plusieurs méthodes de calcul d'estimateur en statistiques bayésiennes. ...
Le problème de l'estimation Bayesienne récursive d'état a de nombreuses applications en traitement d...
Un détecteur optimal peut voir sa performance améliorée par une augmentation du niveau de bruit. Cec...
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