Add to ORKGNous proposons dans ce papier une expression analytique approchée des seuils de décrochement du maximum de vraisemblance valable pour tout Rapport Signal sur Bruit (RSB). Nous envisageons successivement les cas déterministe (pour 1 snapshot) et stochastique (pour un nombre quelconque de snapshots). Les expressions analytiques obtenues sont confrontées avec succès aux simulations
Dans cet article, nous nous intéressons au problème d'identification de la nature du bruit à partir ...
L'objet de ce travail est l'estimation des moments spectraux d'échos Doppler. Dans le cas d'échos pr...
Dans le cadre de la détection d'une cible évoluant à site bas ou d'une cible éclairée par un radar à...
L'objet de cet article est de comparer les deux méthodes utilisables pour le traitement de données d...
Les bases de paquets d'ondelettes fournissent un cadre approprié à la recherche d'une représentation...
Cet article traite de l'approximation de la fonctionnelle de vraisemblance moyennée dans le contexte...
Les modèles sinusoïdaux de parole nécessitent l'estimation d'une enveloppe spectrale reliant les dif...
- Ce papier concerne l'estimation des paramètres d'un signal dont la Fréquence Instantanée (FI) suit...
Cette étude se positionne dans l'hypothèse d'une superposition additive de deux processus stochastiq...
L'algorithme SMF permet d'estimer le coefficient du terme de plus haut degré d'un signal à phase pol...
Cet article porte sur l'analyse spectrale de signaux bidimensionnels (ou images). Nous proposons une...
- Nous présentons dans ce papier un cadre théorique pour affiner une estimation efficace de plusieur...
Les développements récents en traitement du signal ont permis de nouvelles approches en matière de d...
Cet article propose un algorithme d'identification aveugle de systèmes linéaires bruités. Le princip...
Nous traitons dans cet article de l'estimation de signaux chirp dont l'amplitude, déterministe, vari...
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