Utilisation des courbes de niveaux et estimation robuste pour la détection de contour en imagerie médicale tomodensitomètrique par contours déformables bidirectionnelles

Dans le traitement et l'exploration de certaines affections liées à un organe, une représentation globale à trois dimensions de ce dernier s'avère fort utile. Cet article traite de la partie segmentation et extraction des contours successifs liés à un même organe sur une séquence d'images. Dans le cas de l'aorte, les subdivisions en branches compliquent considérablement le problème en y introduisant des changements radicaux de topologie au niveau des coupes. Basé sur le principe des contours actifs, l'algorithme que nous présentons utilise un modèle d'image particulier et un estimateur robuste qui lui est associé. En utilisant la notion de courbes de niveaux et une expression originale de la vitesse d'évolution, cela permet un ajustement bidirectionnel rapide ainsi que la prise en compte des changements de topologie