Estimation de paramètres de signaux non-stationnaires via une modélisation de mixture de variables aléatoires

- Ce papier concerne l'estimation des paramètres d'un signal dont la Fréquence Instantanée (FI) suit une loi dite en S. Les mesures temporelles étant supposées Gaussiennes, nous proposons l'Estimateur du Maximum de Vraisemblance (EMV) obtenu en pratique par l'algorithme de Gauss-Newton. L'initialisation de la routine numérique est faite sur un estimé dit grossier. Les performances de l'EMV, en termes de variance, sont comparées à la Borne de Cramér-Rao (BCR)