Poursuite d'une phase Brownienne à dérive linéaire. Performances et Algorithmes

Nous étudions le problème de la poursuite d'une phase brownienne à dérive linéaire en sortie d'un récepteur numérique simplifié. Deux algorithmes adaptatifs classiques, les boucles de Costas et à remodulation, sont considérés et comparés à l'implantation particulaire du filtre non linéaire optimal. L'étude des performances asymptotiques des boucles permet de les régler de sorte à minimiser l'erreur quadratique moyenne. On montre alors que la supériorité du filtre particulaire réside dans la phase d'accrochage et dans le comportement vis-à-vis des glissements de cycle. Cette analyse nous conduit à proposer une structure ressemblant au filtre particulaire mais utilisant les boucles. Cette structure hybride a un comportement équivalent au particulaire en convergence, tout en ayant une complexité bien moindre