L' application des équations cinétiques de l'auteur du procès non Markovian pour quelques problèmes d' analyse statistique non linéaires sont considérés. On a investigué deux types d'effets non-linéaires non simples. Le première est le système dynamique non linéaire influencé par le procès binaire Markovian. La deuxième est celle de quelques systèmes qui ont une aire de fonctionament restrictif. Cette aire est déterminée par quelques limites specifiques. Le principal avantage de cette méthode c' est la réduction de la dimension du problème dans tous les problèmes d' analyse statistique en comparaison avec la méthode Markovian
Nous considérons le problème de détection de défaillances dans les systèmes linéaires en présence de...
In this thesis, we consider a Markov chain $ (X_i) $ with continuous state space which is assumed po...
Cette étude s'intéresse à la mise en ?uvre d'approximations par chaos polynomial multi-éléments sur ...
Nous présentons dans cet article certaines possibilités d'utilisation de la théorie de l'évidence de...
Cet article vise à identifier un processus non linéaire par la méthode du noyau. Cette identificatio...
Dans ce papier, nous proposons des algorithmes de recuit simulé, essentiellement basés sur l'augment...
- Fréquemment utilisés en traitement statistique d'images, les champs de Markov cachés (CMC) sont de...
Les bases de paquets d'ondelettes fournissent un cadre approprié à la recherche d'une représentation...
M.H.A. Davis a introduit les processus markoviens déterministes par morceaux (PDMP) comme une classe...
Nous présentons un algorithme de segmentation en régions non supervisé qui utilise la théorie des ch...
National audienceOn considère l'algorithme LSTD($\lambda$) (least-squares temporal-difference) avec ...
Cet article propose une nouvelle approche pour la séparation de mélanges post-nonlinéaires. Ces méla...
Nos travaux portent sur le calcul numérique de modes non linéaires. L'approche adoptée consiste à ré...
Les chaînes de Markov Triplet (CMT) généralisent les chaînes de Markov Couple (CMCouple), ces derniè...
Les différences temporelles de Kalman (KTD pour Kalman Temporal Differences) sont un cadre de travai...
Nous considérons le problème de détection de défaillances dans les systèmes linéaires en présence de...
In this thesis, we consider a Markov chain $ (X_i) $ with continuous state space which is assumed po...
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