Il est bien connu que les algorithmes classiques d'égalisation aveugle au second ordre basés sur le suréchantillonnage du signal reçu ont des performances médiocres dans le cas où le signal modulé a une bande passante réduite. Dans la première partie, nous nous attachons à analyser les causes de ces mauvaises performances dans le cadre de la méthode sous-espace introduite par Moulines et al. Dans la seconde, nous montrons que les méthodes dites de "covariance matching" permettent d'améliorer considérablement les résultats
Les modèles sinusoïdaux de parole nécessitent l'estimation d'une enveloppe spectrale reliant les dif...
Nous présentons trois détecteurs (forçage à zéro, forçage à zéro avec retour de décision et minimum ...
International audienceLa technologie ultra bande étroite (UNB) est très prometteuse pour les réseaux...
Les développements récents en traitement du signal ont permis de nouvelles approches en matière de d...
Cet article porte sur l'analyse spectrale de signaux bidimensionnels (ou images). Nous proposons une...
Nous traitons du problème de l'égalisation autodidacte d'un canal linéaire dans le cas d'un signal m...
Dans le présent travail, nous proposons une nouvelle approche d'analyse pour le problème classique d...
Dans le cadre de l'égalisation autodidacte au second-ordre, nous proposons de réorganiser la séquenc...
Le découpage en sous-bandes est réputé pour ses très bonnes performances en matière d'estimation fré...
Dans cet article, nous considérons l'identification autodidacte d'un système p entrées / q sorties (...
- Les séquences complexes, comparées aux séquences binaires présentent de bonnes performances en ter...
Nous présentons un estimateur conjoint, reposant sur les coefficients d'une décomposition en ondelet...
Les résultats concernant les pertes de performances dus à une déformation d'antenne sont donnés, dan...
- La séparation aveugle de sources est souvent menée sous l'hypopthèse que les sources sont statisti...
L'objet de cet article est de comparer les deux méthodes utilisables pour le traitement de données d...
Les modèles sinusoïdaux de parole nécessitent l'estimation d'une enveloppe spectrale reliant les dif...
Nous présentons trois détecteurs (forçage à zéro, forçage à zéro avec retour de décision et minimum ...
International audienceLa technologie ultra bande étroite (UNB) est très prometteuse pour les réseaux...
Les développements récents en traitement du signal ont permis de nouvelles approches en matière de d...
Cet article porte sur l'analyse spectrale de signaux bidimensionnels (ou images). Nous proposons une...
Nous traitons du problème de l'égalisation autodidacte d'un canal linéaire dans le cas d'un signal m...
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