Restauration d'images par paquets d'ondelettes

Les imperfections des capteurs de nombreux systèmes d'imagerie introduisent une dégradation que l'on modélise par une convolution avec un filtre passe-bas, à laquelle vient s'ajouter un bruit électronique. Nous proposons une technique de déconvolution par filtrage inverse régularisée par un seuillage des coefficients de paquets d'ondelettes. La base est déterminée de façon optimale suivant l'algorithme de Coifman et Wickerhauser, à l'aide d'un critère qui permet de discriminer au mieux le signal du bruit coloré. Cette technique surpasse de manière significative les estimateurs linéaires quand le nombre d'échantillons augmente. L'algorithme est rapide et fournit des résultats visuellement et métriquement satisfaisants